Рассмотрен алгоритм поиска, основанный на просмотре содержимого данных, который может быть использован для информационного поиска в мультимедийных базах данных. Этот поисковый механизм разработан на новой мультимедийной объектной модели, названной MAD. Это шестишаговый итеративный процесс, имеющий следующие стадии: формулирование запроса типа "запрос по примеру" (используя логические связи), интерпретация запроса, модификация запроса (расширение/сокращение), сравнение, визуализация и выбор, переформулирование запроса. Каждый шаг характеризуется различными специфическими параметрами, которые улучшают соответствие результатов запроса. Поддержка пользователя необходима для того, чтобы увеличить производительность поиска. Описан параметрический механизм поиска по содержимому с поддержкой пользователя. Алгоритм поиска мультимедийных данных по их содержимому с поддержкой пользователя в пределах контекста соответствующей поисковой стратегии предлагает наилучшее решение всевозрастающей необходимости точности и гибкости запросов пользователя. Это особенно полезно для мультимедийных баз данных, где содержимое медиаобъектов является более значимым, чем атрибуты и метаданные, внесенные администратором базы данных.