Построена модель на основе нейронных сетей для прогноза изменений валютных курсов. Модель основана на имеющихся данных по уровню курсов для валютной пары USD/EUR. В отличие от многих других методов технического анализа, основанных на анализе ценовых тенденций, метод нейронных сетей предполагает анализ автокорреляции и оценку возможных ошибок прогнозирования. Эта теория согласуется с гипотезой средней формы эффективности рынков. Эмпирические данные, используемые в модели нейронных сетей, связаны с обменным курсом USD/EUR в период с 23 апреля по 4 мая 2012 г. Результаты показывают, что модель может быть использована для прогнозирования изменений валютных курсов.