Розроблено інформаційну технологію для методів опрацювання спотворених зображень арабського тексту для поліпшення їх автоматичного розпізнавання. Показано, що у разі одержання первинного зображення або низької якості оригіналу (наприклад, з фотографії, факсу) можливі спотворення тексту, що виявляються у вигляді нерізкості або змазування. Такі спотворення не дозволяють застосувати одержане зображення для автоматичного розпізнавання та вимагають його попередньої обробки з метою відновлення. Розглянуто характеристики арабських текстів. Показано складність задач розпізнавання таких текстів через наявність діакритичних знаків і різне написання букв залежно від їх розташування у слові (на початку, в кінці, посередині) або ізольовано в реченні, відмінності у стилях написання. Запропоновано методику розпізнавання знаків, що зливаються або накладаються. Для розв'язання задач відновлення розглянуто математичні проблеми попередньої обробки спотворених у результаті змазування або дефокусування зображень. Показано, що задача реконструкції спотвореного зображення зводиться до розв'язку відповідного інтегрального рівняння Фредгольма першого роду, що розв'язується за методом регуляризації згідно з запропонованими формулами. Проведено порівняння різних методів відновлення зображень. Розглянуто методи компенсації краєвих ефектів за відновлення зображень. Розроблено та реалізовано інформаційну систему для розпізнавання арабських символів на основі послідовностей Фрімана та розроблених методів покращання зображень.