Представлено методи обробки нечіткої діагностичної інформації, а також структуру модуля обробки інформації, який забезпечує підвищення ефективності процесів діагностування комп'ютерних пристроїв. Наведено приклад функціонування модуля в системі Matlab 6.0.

Представлено структуру нечіткої експертної системи діагностування комп'ютерних засобів та розглянуто функціонування модуля нечіткого логічного висновку, реалізованого в пакеті Matlab 7.0.1.

Запропоновано метод оцінювання ефективності функціювання модулів нечіткої експертної системи діагностування комп'ютерних засобів.

Розглянуто критерій несуперечливості правил, що дозволяє мінімізувати об'єм суперечливої діагностичної інформації в базах знань інтелектуальних систем технічного діагностування. Вплив нечіткої діагностичної інформації посилює значення критерію несуперечливості при оцінюванні якості баз знань систем технічного діагностування. Проблеми синонімії лінгвістичних термів, неоднозначності трактувань висловлювань експертів, масштабування лінгвістичних термів на шкали та кореляції лінгвістичних термів ускладнюють описані в критерії конфлікти. Розроблено додаткові характеристики критерію несуперечливості, які враховують особливості подання та опрацювання нечіткої діагностичної інформації різними експертами, що в свою чергу дозволяє пом'якшити наслідки аномальної поведінки інтелектуальних систем технічного діагностування.

Розв'язано наукову задачу підвищення ефективності процесу діагностування комп'ютерних засобів (КЗ) на етапі експлуатації. Розроблено інформаційну технологію подання та опрацювання знань і даних на основі нечіткої логіки у відповідних експертних системах. Розроблено метод діагностування КЗ з урахуванням нечіткої діагностичної інформації. Удосконалено класифікацію діагностичних ознак несправностей КЗ шляхом урахування рівня їх візуального прояву. Розвинуто метод оцінювання ефективності функціонування експертної системи діагностування, побудованої на основі нечіткої логіки. Розроблена інформаційна технологія є основою для створення експертних систем діагностування КЗ, побудованих на основі нечіткої логіки та забезпечує підвищення вірогідності й ефективності діагностування КЗ на етапі експлуатації.

Розглянуто критерій надлишковості правил, що дозволяє мінімізувати об'єм надлишкової діагностичної інформації в базах знань інтелектуальних систем технічного діагностування. Вплив нечіткої діагностичної інформації посилює значення критерію ненадлишковості при оцінюванні якості баз знань систем технічного діагностування. Досліджено чинники, що ускладнюють описані в критерії умови, які враховують особливості подання та опрацювання нечіткої діагностичної інформації різними експертами, що в свою чергу дозволяє пом'якшити наслідки аномальної поведінки інтелектуальних систем технічного діагностування.

Описано метод нечіткого логічного висновку, який дозволяє врахувати якісну інформацію у процесі діагностування комп'ютерних засобів. Запропоновано модель представлення знань у базі знань нечіткої експертної системи діагностування. Розроблено класифікацію діагностичних ознак за рівнем їх візуального прояву.