![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Ігнатенко В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
|
| | Тип видання: методичний посібник | | |
1. |
Ігнатенко, В. М. Методи ідентифікації динамічних систем [Електронний ресурс] : тексти лекцій по дисципліні / В. М. Ігнатенко. - К. : [б. в.], 2007. - 37 с.
Рубрики:
Повний текст доступний у читальних залах НБУВ
Задача ідентифікації систем, тобто визначення структури і параметрів системи за її даними спостереження, є однією з основних задач сучасної теорії автоматичного управління. Вона має місце як при вивченні властивостей та особливостей об’єктів з метою наступного управління ними, так і при створенні адаптивних систем, в яких на основі ідентифікованого об’єкта формуються оптимальні керуючі діяння . До різних варіантів задачі ідентифікації по суті призводять статистичні методи обробки різноманітної інформації, наприклад, економічної , соціологічної, біологічної, медичної і т.д.
Кл.слова: методи -- наука -- дослідження
| | Тип видання: навчальний посібник | | |
2. |
Ігнатенко, В. М. Методи прийняття технічних рішень [Електронний ресурс] : лекції по дисципліні / В. М. Ігнатенко ; Відкритий міжнародний університет розвитку людини «Україна». - К. : [б. в.], 2008. - 48 с.
Рубрики:
Повний текст доступний у читальних залах НБУВ
Кл.слова: методи -- техніка
| | Тип видання: навчальний посібник | | |
3. |
Забара, Станіслав Сергійович. Комп'ютерні методи обробки сигналів та зображень [Електронний ресурс] / С. С. Забара, К. Х. Зеленський, В. М. Ігнатенко. - К. : [б. в.], 2007. - 411 с.
Рубрики:
Повний текст доступний у читальних залах НБУВ
Кл.слова: комп'ютер -- обробка сигналів -- графічний редактор
| | Тип видання: методичний посібник | | |
4. |
Забара, С. С. Комп'ютерні методи обробки сигналів та зображень [Електронний ресурс] / С. С. Забара, К. Х. Зеленський, В. М. Ігнатенко ; Відкритий міжнародний університет розвитку людини «Україна». - К. : [б. в.], 2007. - 305 с.
Рубрики:
Повний текст доступний у читальних залах НБУВ
Как известно, одним из важнейших понятий матиматическом анализе является понятие предельного перехода, лежащее в основе таких фундаметнальных операций, как дифференцирование и интерегрирование. Более того, в зависимости от расматриваемых задач в анализе часто разные лежат (но эквивалентные между собой) понятия предела для помледовательности одних и тех же математических обьектов (вещественные числа, комплексные числа, n - мерные векторы, функуии т. п.). Однако все они связаны в основном лишь тем, что между исследуемыми обьектами можно измерять "расстояние". Это пощволяет ввести и изучать свойства предельного презхода независимо от природы элементов, участвующих в этом построении. обобщая известное понятие расстояния между двумя вещественными числами, мы естественно приходим к одному из основных понятий современной математики - понятию метрического пространства. Метрический процксс имеет фундпметальну. важность в прикладных задачах: всякий вычислительный процесс должен сходиться к искомому результату.
Кл.слова: сигнали -- зображення -- комп'ютер
| | Тип видання: навчальний посібник | | |
5. |
Комп'ютерні методи прикладної математики [Електронний ресурс] : навчальний посібник для студентів / К. Х. Зеленський, В. М. Ігнатенко, О. П. Коц. - К. : Академперіодика, 2002. - 516 с.
Рубрики:
Повний текст доступний у читальних залах НБУВ
Містить теоретичні відомості по основним розділам чисельних методів аналізу, методів оптимізації, обробці експериментальних даних (інтерполяція та апроксимація функцій, сгладжування), по одній й прогнозуванно випадкових процемів (часових рядів), наближеному розв'язвку інтегральних та диференціальних рівнянь, рівнянь математичної фізики. Велика увага приділяється практичний реакції методів, орієнтованої на використання комп'ютерів. У додатку наведено лістинги програм, що розроблені авторами сучасного алгоритмичною мовою С, які реалують кожний метод.
Кл.слова: інтерполяція -- апроксимація -- інтегральні рівняння -- диференціальні рівняння
| | | | |
|
|