У виданні розглянуто питання створення і застосування систем інтелектуального аналізу даних — дейтамайнінгу. Стисло проаналізовано концепцію дейтамайнінгу, наведено приклади його застосування в економіці й бізнесі, описано найсучасніші пакети програмного забезпечення дейтамайнінгу, викладено питання архітектури, класифікації та стандартів програмних систем дейтамайнінгу, подано розгорнутий аналіз процесів, активностей і методів дейтамайнінгу, зокрема наводиться дерево методів дейтамайнігу та розглядаються методи, засновані на збережених даних і на дистиляції даних. У посібнику розглядаються найвідоміші методи дейтамайнінгу (класгеризація, метод «найближчого сусіда», міркування за прецедентами, візуалізація даних, крос- табуляція, довірчі мережі, нейронні мережі, генетичні алгоритми). Подаються особливості використання правил і машинних висновків для інтелектуального аналізу даних, докладно описуються різновиди дерев рішень у дейтамайнінгу, розглядаються питання застосування в дейтамайнінгу нечітких запитів (аналізів) та інтелектуальних програмних агентів. Для студентів вищих навчальних закладів усіх спеціальностей бакалаврського та магістерського рівнів, які вивчають дисципліну «Інтелектуальний аналіз даних» або «Дейтамайнінг (Data Mining)», споріднені дисципліни, в яких розглядаються окремі теми з цих проблем. Видання може бути корисним аспірантам та спеціалістам відповідного профілю.