Knowledge is not absolute. This book is not the last word; it is invitation to discussion of understanding and direction of the new class systems development. It can be used to develop the specification for Artificial Intelligent System design and applications. Collective work and evolution of knowledge will create better understanding of these systems philosophy.

Ч. 1. - 393 с.  Текст у форматі PDF 4.61 Мб

Ч. 2. - 446 с.  Текст у форматі PDF 4.15 Мб

  Текст у форматі PDF 21.18 Мб

Выдающийся немецкий социолог и философ Никлас Луман (1927-1988) оказался последним из гигантов социологов XX века, предложившим целостную и универсальную теорию общества. Его идеи, опирающиеся на революционные достижения кибернетики и теории информации, получают новое звучание в контексте современного информационного общества, инновационных изменений коммуникационных технологий последних десятилетий. Сложные построения ученого, считающиеся весьма трудными для понимания, в частности и в используемой терминологии, получают в книге доктора философских наук А.В. Назарчука подробное разъяснение, систематизацию и обоснование, восполняя существующий пробел в нашей исследовательской литературе. Для читателей, интересующихся состоянием современной философской и социологической мысли.

  Текст у форматі PDF 1.77 Мб

Математичне програмування – це розроблення на основі математичних розрахунків програми дій для досягнення мети. Іншими словами, математичне програмування – один з напрямків прикладної математики, предметом якої є задачі на знаходження екстремуму деякої функції за певних умов. Досліджуваними об'єктами є різноманітні галузі людської діяльності, де потрібно здійснювати вибір кращого з можливих варіантів дій. Одним з перших математиків, які застосували математичний аппарат в прикладних дослідженнях, був Л. В. Канторович. У 1939 р. з'явилася монографія «Математичні методи організації і планування виробництва». Дж. Данциг зазначив, що Л. В. Канторович першим дав математичне обгрунтування класу виробничих задач. Дж. Данциг розробив метод розв'язання лінійних задач, що називається симплексним методом 1947 р. Дж. Нейман (1947 р.) оприлюднив праці щодо теорії двоїстості. У 1951 р. І. Кун і А. Такер довели необхідні та достатні умови оптимальності нелінійних задач. Р. Белман займався напрямком математичного програмування, а саме, динамічним програмуванням. Також цими питаннями займалися радянські вчені Н. П. Федоренко, В. М. Глушков, С. С. Шаталін та інші.

В последнее двадцатилетие в современной западной социологии огромный резонанс получает теория общества, создаваемая на методологической основе теории систем. Между тем практически остается в тени лежащая в основе этой теории социально-эпистемологическая методология, базирующаяся на данных, полученных в кибернетике (Хайнц фон Ферстер), математической логике (Джордж Спенсер-Браун), биологии и нейрофизиологии (Умберто Матурана, Франциско Варела), психологии (Грегори Бэйтсона) и философском радикальном конструктивизме (Эрнст фон Глазерсфельд). Заполнить этот пробел и призвана эта книга, которая ставит своей целью показать возможности давней мечты социологов о реальном междисциплинарном синтезе научного знания, куда по праву включалось бы и знание социологическое.

Настоящая книга является общедоступным введением в такую область математики, как теория информации, тесно связанная с кибернетикой и имеющая ряд приложений в технике связи, лингвистике, биологии и т.д. В третьем издании подвергся тщательному просмотру весь текст и внесены многочисленные улучшения в изложение. Данные о теоретико-информационных характеристиках конкретных видов сообщений (письменная и устная речь, фототелеграммы, телевидение и пр.) пополнены результатами, полученными в разных странах на протяжении 1960-х годов. В качестве одного из примеров, иллюстрирующих общее понятие «линии (или канала) связи», рассмотрена «генетическая линия связи» и отвечающий ей «генетический код». Книга дополнена двумя новыми параграфами, один из которых дает представление о теории кодирования — большом направлении, выделившемся из теории информации и сегодня иногда рассматриваемом как самостоятельная научная дисциплина. Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса. Книга рассчитана на студентов вузов и втузов (а частично — даже и на учащихся старших классов средней школы), преподавателей средней и высшей школы, инженеров-связистов, специалистов в области физики, биологии, лингвистики.

Книга є навчальним посібником для початкового ознайомлення студентів з фундаментальними основами моделювання соціальних і економічних систем - усього того, що може бути об'єднане під єдиною назвою «економічна кібернетика». Головне завдання книги - надати читачу такий обсяг знань, умінь і навичок, який буде ефективно використовуватися ним у своїй майбутній діяльності. Саме тому текст написаний так, щоб надавати допомогу читачеві й після закінчення вузу, - зокрема, він може використовуватися як довідник. Наявність ретельно підібраних питань і завдань дозволяє читачеві підготуватися до використання викладеного матеріалу у своїй практичній діяльності.

Книга представляет собой перевод учебника по курсу построение и анализ эффективных алгоритмов, написанного в Массачусетском техническом университете; в ней разрабатываются важнейшие классы быстрых алгоритмов и прием их построения. Изложение подробное и математически строгое. Книгу можно использовать в качестве учебника и справочника; она будет полезна как студентам, так и профессионалам в области computer science и программирования.

Книга содержит материалы городских школьных олимпиад по кибернетике, проводившихся в Санкт-Петербурге в 1999-2005 гг. В издание включены задачи олимпиад, решения избранных задач, а также дополнительная информация: сведения о кибернетике и об истории олимпиад, список кафедр кибернетического профиля в вузах Санкт-Петербурга и т.д.

Ч. 1. - 200 с.

У посібнику викладено основні поняття та методи теорії систем системного аналізу, приклади їх застосування на практиці. Посібник призначено для студентів, які вивчають відповідні дисципліни в Гуманітарному університеті “ЗІДМУ”. Деякі питання, що, як правило, розглядають у курсі системного аналізу (методи оптимізації, методи прийняття рішень тощо), не включено до посібника, оскільки їх винесено в окремі навчальні дисципліни

Т. 1 : Линейные системы. - 2003. - 288 с.

В последнее время теория графов привлекает все более пристальное внимание специалистов различных областей знания. Наряду с традиционными применениями ее в таких науках, как физика, электротехника химии, она проникла и в науки считавшиеся раньше далекими от нее - экономику, социологию лингвистику и др. Давно известны тесные контакты теории графов с топологией, теорией групп и теорией вероятностей. Особенно важная взаимосвязь существует между теорией графов и теоретической кибернетикой (особенно теорией автоматов исследованием операций, теорией кодирования, теорией игр). Широко используется теория графов при решении различных задач на вычислительных машинах. За последние годы тематика теории графов стала значительно разнообразней; резко увеличилось количество публикаций. Предлагаемая книга написана одним из видных специалистов по дискретной математике. Несмотря на небольшой объем и конспективный характер изложения, книга достаточно полно освещает современное состояние теории графов. Она, безусловно, будет полезна студентам университетов и технических вузов и, несомненно, заинтересует широкие круги научных работников, занимающихся приложениями дискретной математики

У посібнику викладені основи сучасних методів оптимізації у відповідності з програмою курсу дослідження операцій, який читається на факультеті кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Посібник охоплює як у теоретичному, так і у практичному аспекті основні розділи лінійного, дискретного, нелінійного та опуклого програмування, транспортні задачі і основні оптимізаційні задачі на мережах, основи теорії матричних ігор. Призначений для студентів університетів та спеціальностей “Прикладна математика”, “Інформатика”, “Соціальна інформатика”, а також для осіб, що спеціалізуються в області математичних методів дослідження операцій чи їх застосувань або вивчають їх самостійно.

Ч. 1. - 188 с.

Ч. 1. - 164 с.