Текст лекцій присвячено теорії штучних нейронних мереж як перспективному напрямкові створення нейрокомп’ютерів та нейрокомп’ютерних пристроїв. Розглянуто основні нейромережеві структури (парадигми нейронних мереж) та алгоритми їхнього навчання, котрі використовуються під час обробки інформації, у тім числі, отриманої в процесі фізичних досліджень. Викладений матеріал має практичну спрямованість, що дає змогу реалізувати розглянуті нейромережеві структури на звичайному комп’ютері і на практиці відчути переваги та проблеми створення нейрокомп’ютерних пристроїв обробки даних. Для студентів різних спеціальностей, що не спеціалізуються в області математики, проте цікавляться нейромережевими методами обробки інформації, створення адаптивних систем аналізу даних у різноманітних галузях науки і техніки.