Зменшення рівня енергоспоживання є одним із пріоритетних напрямів розвитку для всіх енергоспоживачів. Вибір ефективної та надійної мови програмування надасть змогу забезпечити якісний аналіз всіх можливих впливів, а відповідно і більш раціональне енергоспоживання споживачами та підвищити якість упpавління енергоcпоживанням. Мета роботи - визначення засобів R Studio саме для виявлення найбільш впливових на енергоспоживання факторів. Інформаційні технології надають змогу обробляти великі бази даних, а також застосовувати математичні засоби для виявлення факторів, які впливають на рівень енергоспоживання. R Studio є відкритим джерелом інтегрованої оболонки і має зручний інтерфейс, що спрощує роботу з R. Ряд особливостей, таких як підсвічування і автоматичне завершення коду, зручна навігація по скрипту і інші, роблять R Studio привабливою для аналізу статистичних баз даних з великою кількістю змінних. Докладно описано вміст головного вікна R Studio та його основний функціонал. На прикладі бази даних підприємства було розглянуто математичні інструменти R Studio: побудовано матрицю парних коефіцієнтів кореляції для факторних ознак, проведено кореляційний аналіз впливу факторів на енергоспоживання.