Обгрунтовано нове застосування кускового періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі електрокардіосиліазу, зареєстрованого впродовж доби, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності та стохастичності з добовим ходом. Нa базі цієї моделі розроблено метод дослідження електрокардіосигналу серця людини у системах голтерівського моніторингу. Встановлено, що одержані спектральні компоненти є інформативно-достовірними ознаками електрокардіосигналу та відповідають функціональному стану серцево-судинної системи людини. З використанням методів статистичної теорії вибору рішень визначено достовірність оцінок спектральних компонент електрокардіосигналу з використанням формалізованої й автоматизованої процедури, яка дозволяє з підвищеною достовірністю оперативно оцінити стан серцево-судинної системи людини на початковому сегменті її захворювання. Розроблено метод (програма й алгоритм) імітаційного моделювання електрокардіосигналу на підставі кускової періодично корельованої випадкової послідовності. Створено пакет комп'ютерних програм для автоматизовакого опрацювання електрокардіосигналу та проведення імітаційних експериментів для автоматизованих систем голтерівського моніторингу).

  Скачати повний текст