Розроблено інформаційну технологію обробки й аналізу характеристик мовленнєвої інформації для побудови систем розпізнавання мовленнєвих сигналів, систем голосового керування. Запропоновано нові методи розпізнавання мовленнєвих сигналів на основі принципу максимуму Понтригіна й на основі локальних екстремумів. Розроблено метод зіставлення реалізацій сигналу змінної довжини, який на відміну від існуючих встановлює відповідність входів нейронної мережі й елементів пред'явленої реалізації. Удосконалено метод побудови аналітичного наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу, який базується на вдосконаленій моделі спектрів мовленнєвих сигналів, ураховує знакозмінність залишків спектра у методі послідовного вилучення складових, а також дійсну й уявну частини спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу. Удосконалено багатокритеріальну ієрархічну модель розпізнавання мовленнєвих сигналів.

  Скачати повний текст