Досліджено питання підвищення вірогідності короткострокового прогнозування на базі багатовимірних рядів за умов дефіциту маркетингової інформації шляхом синтезу адаптивних математичних моделей і програмних засобів комп'ютерного моделювання діяльності підприємств. Проаналізовано кількісні методи прогнозування економічних показників діяльності підприємств. Досліджено особливості побудови адаптивних моделей експоненціального згладжування та проблеми їх практичного застосування для задач короткострокового прогнозування певних економічних показників бізнеспроцесів. Виконано структурний і параметричний синтез моделі експоненціального згладжування з метою підвищення вірогідності прогнозу та створення програмних засобів їх реалізації. Запропоновано метод комплексного комп'ютерного моделювання діяльності підприємств, що використовує стратегічні матриці як моделі. За процесів аналізу та синтезу моделей і методів моделювання економічних показників діяльності підприємств використано методи системного аналізу, теорії ймовірності, прийом статистичного аналізу, а також інструментарій стратегічного аналізу маркетингових досліджень.

  Скачати повний текст