Наведено результати досліджень, на підставі яких вирішено актуальне завдання підвищення якості функціонування інформаційно-керувальних систем (ІКС) за рахунок більш ефективного використання методів оцінювання нечітких моделей знань операторів ІКС гірничо-металургійного підприємства (ГМП). Досліджен проблеми діагностування ексгаустерів ГМП й одержано рівняння для оцінювання ефективності роботи ІКС за умов невизначеності та ризику прийняття рішень операторами, яке базується на первинній обробці результатів виміру діагностування роботи ексгаустерів ГМП. Запропоновано новий підхід до проектування та створення ІСППР за нечітких умов, який базується на системній інтеграції технології штучного інтелекту з використанням точних методів і моделей пошуку рішень, а також методів імітаційного моделювання, на підставі яких розроблено інформаційну технологію, яка базується на методах відбору інформативних ознак прийняття рішень.

  Скачати повний текст