Висвітлено проблеми удосконалення та розробки методів і компонент інтелектуального опрацювання даних для синтезу ефективних інформаційних систем моніторингу та підтрими прийняття рішень у роботі з науковими періодичними виданнями. Запропоновано метод інтелектуального аналізу даних про публікації у науковому виданні, що базується на теорії складних мереж і дозволяє об'єктивно оцінити його основну тематичну наукову спрямованість і рівень інтегрованості у міжнародну наукову спільноту. Наведено метод розширеного інформаційного пошуку близьких за тематикою авторів або публікацій у рамках наукового періодичного видання. Побудовано імітаційну модель опрацювання надісланих матеріалів у редакції наукового періодичного видання, яка дозволяє виявити характерні особливості у формі розподілу термінів очікування статей до друку. Розроблено метод аналізу роботи редакційної колегії наукового видання, що базується на теорії систем масового обслуговування та використовує дані, доступні безпосередньо з публікацій видання, який дозволяє оцінити ефективність і режим роботи редколегії та виявити наявність етапу незалежного рецензування.

  Скачати повний текст