Удосконалено фільтрацію текстур за допомогою фільтрів на базі моделей авторегресії. Підвищено чутливість моделі авторегресії до сторонніх сигналів за допомогою додаткового сигналу автовпливу, який визначено за умови варіації похибки моделі. Розглянуто питання оптимізації фільтрації в спектральній області шляхом фазової корекції спектра й утворення оптимального, адаптованого до сигналу базису функцій з власним щодо сигналу ядром гармонійних функцій і швидким алгоритмом спектрального перетворення, який дозволяє зменшити об'єм операцій. Розроблено програмне забезпечення для фільтрації текструри у вигляді морської поверхні та розпізнавання морських ссавців, класифікації текстурованих зображень біологічного походження та гранульованих матеріалів.

  Скачати повний текст