Розроблено методи й алгоритми оптимальної неієрархічної кластеризації інформаційних моделей об'єктів довільної фізичної природи. Розроблено метод та адаптивний алгоритм на його основі для графового адаптивного пошуку кількості та положення центрів кластерів, а також розрахункові залежності для визначення оптимальних початкових параметрів роботи алгоритму. Набув подальшого розвитку метод знаходження центрів кластерів, розроблено алгоритм, який, на відміну від існуючих, за початкову точку приймає центр ваги множини інформаційних моделей об'єктів. Розвинуто метод k-середніх, знайдено найбільш вагомі кластери, які оптимальні з точки зору кількості інформаційних моделей об'єктів. Одержав подальший розвиток метод оптимального розбиття на кластери, розроблено алгоритм, який на відміну від існуючого, дозволяє використовувати індексні оцінки оптимальності розбиття на кластери, що, в свою чергу, дозволило підвищити швидкодію.

  Скачати повний текст