Розроблено математичні моделі й інструментальні засоби комплексного розв'язання завдання прийняття рішень за умов багатокритеріальності з імовірнісною невизначеністю вихідних даних. Уперше запропоновано альтернативний традиційному методу експертного оцінювання метод синтезу та структурно-параметричної ідентифікації моделі скалярного багатофакторного оцінювання (функції корисності) альтернативних рішень, що базується на ідеях компараторної ідентифікації. Набули подальшого розвитку методи аналізу й урахувань інтервальних невизначеностей і розрахунку ризиків у процесі розв'язання задач вибору компромісного точкового рішення за умов багатокритеріальної та статистичної невизначеності. Вдосконалено моделі розподілу ресурсів у ієрархічній організаційній системі з урахуванням багатокритеріальності, стохастичної невизначеності та різного ступеня централізації управління.

  Скачати повний текст