Розроблено новий підхід до підвищення якості даних в автоматизованих системах організаційного управління, що базується на принципах системного підходу до забезпечення необхідної якості функціонування технічних систем, а саме: послідовного зняття невизначеності про стан даних, формування діагнозу за допомогою непрямих ознак наявності помилкових даних з заданої множини та визначення і виправлення помилкових даних шляхом їх порівняння з еталонними значеннями. Запропоновано модель вибору архітектури баз неоднорідних і розподілених даних. Для виявелнення надмірних даних, діагностування та відновлення даних розроблено продуктивні та точні методи та засоби (пошуку надмірних даних у неоднорідних довідниках і реляційних відношеннях автоматизованих систем організаційного управління та виявлення на основі надмірності помилкових даних, визначення їх місця та відновлення якісних даних).

  Скачати повний текст