Вирішено проблеми темпоральної обробки відеопотоків для інформаційного пошуку в великих відеоколекціях на базі запропонованих моделей та методів просторово-часового аналізу відео. З урахуванням великих обсягів інформації, що треба обробити, введені критерії побудови областей елімінації заздалегідь невірної до запиту інформації. Також для підвищення швидкодії процес інформаційного пошуку розбитий на offline й online фази, що дозволяє провести великі обсяги обчислень до безпосередньо проведення запиту. З метою структуризації відеоданих введено методи темпоральної сегментації відеопослідовностей за рахунок аналізу індукованих багатовимірних часових рядів, що дозволяє провести розбиття вхідних даних на сукупність сегментів, в яких дуже великий ступінь подібності кадрів. Проаналізовано побудову векторів характеристичних ознак окремих кадрів відео. Для полегшення індексації відео в окремих сегментах розроблено та модіфіковано метод пошуку ключової інформації в відео, що дозволяє ще більше спростити процедури інформаційного пошуку ‘ad exemplum’. З метою скорочення кількості інформації, яку потрібно зберігати, вдосконалено інтелектуальні методи компресії відеокадрів.