Юристам - Електронний каталог НБУВ Юристам - Наукова електронна бібліотека Юристам - Реферативна інформація Юристам - Автореферати дисертацій Юристам - Інформаційні ресурси Інтернет Юристам - Електронні колекції Юристам - Інформаційно-аналітичні матеріали
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: ((<.>U=Х$<.>)+(<.>RZN=Х$<.>))*(<.>A=CHANGJIU PU<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
| 1. | Changjiu Pu An image copyright protection and tampering detection scheme based on deep learning and memristor = Схема захисту авторських прав і виявлення фальсифікації зображень на основі глибинного навчання та мемристора / Changjiu Pu, Fei Hu, Jie Long // Наук. вісн. Нац. гірн. ун-ту. - 2016. - № 5. - С. 129-136. - Бібліогр.: 10 назв. - англ.Purpose. In order to improve the effect of image copyright protection and detect whether an image is tampered illegally, we introduce an image copyright protection and tampering detection scheme of ROI (Region of interest) image based on image feature sequence in NROI (Non Region of interest) image. We have evaluated this scheme with some performance measures and the results show it is effective. Methodology. We formulate the scheme using the copyright watermarking and the fragile watermarking. With the deep learning, memristor chaos, Arnold transform and extend zigzag transform, the watermarkings are generated and embedded into ROI image in DCT (Discrete cosine transform) domain using the feature sequence of NROI image. Findings. We first completed the division of ROI and NROI image and get the feature sequence of NROI image using deep learning and memristor chaos. Then by using the sequence and some methods such as Arnold transform, we obtained the scrambling copyright watermarking and the new fragile watermarking of each image grouping and embedded them into ROI image. Originality. We realize the extraction of image feature sequence in NROI image using deep learning and memristor chaos. It is applied to generate and embed the scrambling copyright watermarking and the new fragile watermarking into ROI image. The research on this aspect has not been found at present. Practical value. We have completed some validation experiments with some performance measures. The results show it can completely satisfy the need of secure transmission. This scheme features strong robustness and security. Індекс рубрикатора НБУВ: Х833.06 ф
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16377 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|