 Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського Інститут археології Інститут біоорганічної хімії та нафтохімії Інститут біохімії імені О. В. Палладіна Інститут ботаніки імені М. Г. Холодного Інститут гідробіології Інститут географії Інститут економіки та прогнозування Інститут електродинаміки Інститут зоології Інститут історії України Інститут клітинної біології та генетичної інженерії Інститут літератури імені Т. Г. Шевченка Інститут математики Інститут проблем кріобіології і кріомедицини Інститут проблем міцності імені Г. С. Писаренка Інститут сходознавства імені А. Ю. Кримського Інститут теоретичної фізики імені М. М. Боголюбова Інститут технічної теплофізики Інститут фізики Інститут фізики напівпровідників Інститут фізіології імені О. О. Богомольця Інститут філософії Інституту соціології
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox" |
|
|
| Формат представлення знайдених документів: | | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>K=КУРЕНИ$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
| 1. |
Клещева, Р. П.
Табако-курение и мозг / Р. П. Клещева. - М. : Наука, 1991. - 122 с. - Б. ц.
| | 2. |
Гланц, С.
Медико-биологическая статистика : монография / С. Гланц. - М. : Практика, 1999. - 459 с. - Предм. указ.: с. 456-459. - 614.1 Г52. - Пер. изд. : Primer biostatistics / A. G. Stanton. - fourth edition. - 1994. - ISBN 5-89816-009-4 : Б. ц.
---------------------
Статистика и клиническая практика;
Ограничение финансироваия и статистика;
Достовернось и статистическая значимость;
Доверяй, но проверяй;
Ошибки вечны?;
Как описать данные;
Среднее;
Стандартное отклонение;
Нормальное распределение;
Медиана и процентили;
Выборочные оценки;
Насколько точны выборочные оценки;
Выводы;
Задачи;
Сравнение нескольких групп: дисперсионный анализ;
Случайные выборки из нормально распределенной совокупности;
Две оценки дисперсии;
Критическое значение F;
Три примера;
Задачи;
Сравнение двух групп: критерий Стьюдента;
Принцип метода;
Стандартное отклонение разности;
Критическое значение t;
Выборки произвольного объема;
Продолжение примеров;
Критерий Стьюдента с точки зрения дисперсионного анализа;
Ошибки в использовании критерия Стьюдента;
Критерий Стьюдента для множественных сравнений;
Критерий Ньюмена-Кейлса;
Критерий Тьюки;
Множественные сравнения с контрольной группой;
Что означает P;
Задачи;
Анализ качественных признаков;
Новости с Марса;
Точность оценки долей;
Сравнение долей;
Таблицы сопряженности: критерий x;
Точный критерий Фишера;
Задачи;
Что значит "незначимо": чувствительность критерия;
Эффективный диуретик;
Два рода ошибок;
Чем определяется чувствительность?;
Чувствительность дисперсионного анализа;
Чувствительность таблиц опряженности;
Практические трудности;
Зачем вычислять чувствительность?;
Задачи;
Доверительные интервалы;
Доверительный интервал для разности средних;
Интервал шире - доверия больше;
Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов;
Доверительный интервал для среднего;
Доверительный интервал для разности долей;
Доверительный интервал для доли;
Доверительный интервал для значений;
Задачи;
Анализ зависимостей;
Уравнение регрессии;
Оценка параметров уравнения регрессии по выборке;
Сравнение двух линий регрессий;
Корреляция;
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
Чувствительность коэффициента корреляции;
Сравнение двух способов измерения: метод Блэнда-Алтмана;
Заключение;
Задачи;
Анализ повторных измерений;
Парный критерий Стьюдента;
Новый подход к дисперсионному анализу;
Дисперсионный анализ повторных измерений;
Качественные признаки: критерий Мак-Нимара;
Задачи;
Непараметрические критерии;
Параметрические и непараметрические методы. Какой выбрать?;
Сравнение двух выборок: критерий Манна-Уитни;
Сравнение наблюдений до и после лечения: критерий Уилкоксона;
Сравнение нескольких групп: критерий Крускала-Уоллиса;
Повторные измерения: критерий Фридмана;
Выводы;
Задачи;
Анализ выживаемости;
Пассивное курение на Плутоне;
Кривая выживаемости;
Сравнение двух кривых выживаемости;
Критерий Гехана;
Чувствительность и объем выборки;
Заключение;
Задачи;
Как построить исследование;
Каким критерием воспользоваться;
Рандомизация и слепой метод;
Достаточно ли рандомизации?;
Кого мы изучаем;
Как улучшить положение;
Формулы для вычислений;
Диаграммы чувствительности дисперсионного анализа;
Решения задач
.
|
Дод. точки доступу:
Данилов, Ю.А. (пер. с англ.); Бузикашвили, Н.Е. (под ред.); Самойлов, Д.В. (под ред.); Stanton, A. G.
|
|
|
Простий