621.37.01
Лимаренко, Вячеслав Володимирович.
Інформаційна система підтримки рішень для автоматизації створення технологічних процесів механообробки деталей високоточного обладнання [Текст] : автореферат дис. ... к. т. н. : 05.13.06 / В. В. Лимаренко ; керівник І. П. Хавіна ; Черкаський державний технологічний університет, 2019УДК:

Анотація: Робота присвячена вирішенню сучасного завдання – розробці інформаційної системи підтримки рішень для автоматизації створення технологічних процесів механообробки деталей високоточного обладнання, що складається з трьох підсистем – інформаційної підсистеми автоматизованого створення структури технологічного процесу механообробки деталей високоточного обладнання; інформаційної підсистеми оптимізації параметрів операцій ТП обробки різанням з урахуванням накопичення зносу інструменту та підсистеми контролю та корегування операційних параметрів. Завдання проектування структури технологічних процесів вирішене з використанням методів декомпозиції, послідовного ієрархічного синтезу та методів штучного інтелекту – продукційних правил. Завдання визначення оптимальних параметрів операцій точіння і фрезерування вирішене в багатокритерійній постановці за цільовими функціями: собівартість операції, питомі енерговитрати на операцію та продуктивність операції, з урахуванням зносу інструменту, що накопичується у часі, шляхом пошуку Парето-оптимального рішення з використанням генетичних алгоритмів та штучних нейронних мереж з урахуванням технічних та технологічних вимог та обмежень. Показане проектування технологічного процесу на прикладі виготовлення виробу «Корпус фільтру» з урахуванням технологічних обмежень, експлуатаційних вимог, та надані рекомендації по оптимальним параметрам операцій механообробки металів при виготовленні деталей високоточного обладнання.. The work is devoted to the solution of the modern problem – development of an information system of decision support for automation of the production of technological processes for the machining of high precision equipment parts, which consists of three subsystems – a information subsystem of the automated creation of the structure of the technological process of machining of parts for precision equipment; information subsystem of optimization the parameters of the TP operations of cutting by considering the accumulation of tool wear and subsystem of control and correction of operating parameters. The task of designing the structure of technological processes is solved by using the decomposition methods, sequential hierarchical synthesis and methods of artificial intelligence – the production rules. The task of determining the optimal control parameters for turning and milling operations is solved in a Зmulti-criterion setting for target functions: the prime cost of operation, specific energy costs per transaction and performance of the operation, considering the wear of the tool that is accumulated in the time, by finding a Pareto-optimal solution with using genetic algorithms and artificial neural networks with considering technical and technological requirements and constraints.For the first time, specialized knowledge bases have been developed on the basis of information technologies, namely methods of artificial intelligence using production logic to determine the structure of the technological process and artificial neural networks.The model of the informational subsystem of the automated creation of an optimal structure of the technological process of machining by cutting high precision equipment parts has been improved. The model of the informational subsystem of parametric optimization for the search of modes of operations of optimal technological processes of cutting is improved. The model of information subsystem of parametric optimization of parameters of operations of cutting operations has received further development.The design of the technological process on the example of the manufacturing of the product «Filter housing» with considering technological constraints is shown, operational requirements, and recommendations are given on optimal control of operations of metals machining in the manufacturing of parts of high precision equipment.

Дод. точки доступу:
Хавіна, Інна Петрівна (керівник.); Khavina Inna Petrivna; Lymarenko Viacheslav V.; Черкаський державний технологічний університет