|
|
004.93'11:004.942
Фомін, Олександр Олексійович.
Інформаційна технологія вторинної спектрально-статистичної ідентифікації нелінійних інерційних об'єктів в системах технічної діагностики [Текст] : автореферат дис. ... д. т. н. : 05.13.06 / О. О. Фомін ; Одеський національний політехнічний університет, 2019УДК:
Анотація: Дисертацію присвячено вирішенню проблеми підвищення достовірності та оперативності діагностування на базі інформаційної технології вторинної спектрально-статистичної ідентифікації неперервних нелінійних інерційних об'єктів різної природи в системах технічної діагностики.На основі запропонованого підходу розроблено і досліджено методи непараметричної ідентифікації нелінійних інерційних об'єктів типу «чорний ящик» у вигляді багатовимірних перехідних функцій, запропоновано сімейство діагностичних моделей нелінійних інерційних об'єктів на основі спектральних перетворень перетинів багатовимірних вагових функцій для стиснення простору ознак та статистичних методів машинного навчання моделей в отриманих діагностичних просторах.На базі цих моделей та методів розроблено інформаційну технологію вторинної спектрально-статистичної ідентифікації нелінійних інерційних об'єктів на основі інтегральних непараметричних динамічних моделей в умовах неповної апріорної інформації. Отримані результати доведені до практичної реалізації у вигляді інструментальних засобів автоматизованої системи технічного діагностування нелінійних інерційних об'єктів різної природи.. The dissertation is devoted to solving the problem of increasing the reliability and efficiency of diagnosing based on information technology of secondary spectral and statistical identification of continuous nonlinear inertial objects of various nature in systems of technical diagnostics.Based on the proposed approach, methods of nonparametric identification of nonlinear inertial objects of the "black box" type in the form of multidimensional transitive functions are developed and investigated. The family of diagnostic models of nonlinear inertial objects is proposed on the basis of spectral transformations of cross sections of multidimensional weight functions for compression of the space of features and statistical methods machine learning models in received diagnostic spaces.Based on these models and methods an information technology of the secondary spectral-statistical identification of nonlinear inertial objects is developed on the basis of integral nonparametric dynamic models in the conditions of incomplete a priori information. The obtained results are brought to practical realization in the form of instrumental means of the automated system of technical diagnostics of nonlinear inertial objects of various nature.
Дод. точки доступу:
Fomin Oleksandr O.; Одеський національний політехнічний університет
|
|