|
|
РА332262
Шумська, А. А. НАН України. Ін-т кібернетики ім. В.М.Глушкова.
Прискорене моделювання рідкісних подій в різних умовах завантаження системи обслуговування [Text] !Otitkn.pft: FILE NOT FOUND! !oizd.pft: FILE NOT FOUND! !ospec.pft: FILE NOT FOUND! !ovixd.pft: FILE NOT FOUND! !ofizxar_H.pft: FILE NOT FOUND! !Oprim_H.pft: FILE NOT FOUND! !Oisbncnk_H.pft: FILE NOT FOUND! !oant_H.pft: FILE NOT FOUND! !opri451_H.pft: FILE NOT FOUND! !Opris488_H.pft: FILE NOT FOUND! Рубрикатор НБУВ: Тематичні рубрики:
Анотація: Розроблено нові ефективні методи прискореного моделювання нестаціонарних і стаціонарних ймовірнісних характеристик системи обслуговування за відсутності можливості описати її поведінку марковським або напівмарковським процесом з кінцевою множиною станів. Для обчислення нестаціонарного коефіцієнта неготовності відновлюваної системи у випадку елементів істотно різної надійності запропоновано метод прискореного моделювання, який грунтується на ідеї упорядкування траєкторій відмови системи за їх рангом. Зазначено, що застосування методів істотної та розшарованої виборок суттєво впливає на зменшення дисперсії оцінки. Для випадку експоненціального та довільного розподілів часу безвідмовної роботи елементів доведено незміщеність оцінки та обмеженість її відносної середньоквадратичної похибки. Досліджено стаціонарну ймовірність втрати вимоги у багатоканальній системі обслуговування, в яку надходять рекурентні потоки вимог. Запропоновано новий спосіб прискореного моделювання на базі методу істотної вибірки та використання центральної межової теореми. З'ясовано, що оцінки є асимптотично незміщеними. З використанням розробленого методу проаналізовано стаціонарну ймовірність втрати вимоги у випадку непуасонівських вхідних потоків. Розроблено метод прискореного моделювання стаціонарного розподілу кількості вимог у системі обслуговування з нескінченною кількістю ліній обслуговування, в яку надходить груповий потік вимог, керований напівмарковським процесом. Зазначено, що застосування розроблених методів прискореного моделювання у порівнянні зі статистичним дозволяє скоротити дисперсію оцінки !oprip481_H.pft: FILE NOT FOUND!
Видання зберігається у :
|
|