|
|
Vidybida, A. K.
Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian [Text] !Otitkn.pft: FILE NOT FOUND! !oizd.pft: FILE NOT FOUND! !ospec.pft: FILE NOT FOUND! !oistaspk_H.pft: FILE NOT FOUND! Рубрикатор НБУВ: Тематичні рубрики:
Шифр журнала:
Анотація: Стан нейронної мережі складається як з величини збудження в кожному з нейронів, так і зі значень положення імпульсів у лініях зв'язку. В нейрофізіологічних експериментах реєструються моменти пострілів окремих нейронів, а не стани ліній зв'язку. Але моменти наступних пострілів істотним чином залежать від положення імпульсів у лініях зв'язку в попередні моменти. Це наводить на думку, що послідовність інтервалів між послідовними пострілами окремого нейрона в мережі (міжспайкові інтервали, МСІ) може складати немарковський точковий стохастичний процес. Досліджено таку можливість для найпростішої з можливих нейронної "мережі", а саме, поодинокого нейрона з затриманим зворотним зв'язком. Нейрон одержує як стимул збуджувальні імпульси від пуассонівського вхідного процесу і власні вихідні збуджувальні імпульси через лінію зворотного зв'язку. Одержано точні вирази для щільності умовної ймовірності $E P (t sub n+1 | t sub n ,~...,~t sub 1 ,~t sub 0 )dt sub n+1 і доведено, що $E P(t sub n+1 | t sub n ,~...,~t sub 1 ,~t sub 0 ) не зводиться до $E P(t sub n+1 | t sub n ,~...,~t sub 1 ) для будь-якого $E n~symbol У~0. Це означає, що вихідний потік МСІ неможливо подати як марковський ланцюг скінченного порядку. !oprip481_H.pft: FILE NOT FOUND!
Дод. точки доступу:
Kravchuk, K. G.
Видання зберігається у :
|
|