РА403132
Андрієцький, Богдан Романович.
Прогнозування часових послідовностей з елементами невизначеності на основі нейромережевого спектрального аналізу [] !Otitkn.pft: FILE NOT FOUND! !oizd.pft: FILE NOT FOUND! !ospec.pft: FILE NOT FOUND! !ovixd.pft: FILE NOT FOUND! !ofizxar_H.pft: FILE NOT FOUND! !Oprim_H.pft: FILE NOT FOUND! !Oisbncnk_H.pft: FILE NOT FOUND! !oant_H.pft: FILE NOT FOUND! !opri451_H.pft: FILE NOT FOUND! !Opris488_H.pft: FILE NOT FOUND!

Рубрикатор НБУВ:
Тематичні рубрики:


Анотація: Розроблено методи та засобів ефективного прогнозування процесів з елементами невизначеності із застосуванням нейромережевого спектрального аналізу часових послідовностей, що їх описують, для встановлення та видалення чисто випадкових складових останніх. Розроблено метод прогнозування динаміки процесів з елементами невизначеності, який використовує нейромережевий спектральний аналіз часових послідовностей для виділення ортогональних компонентів. Розроблено архітектуру штучної нейромережі моделі геометричних перетворень, у якій завдяки розширенню вхідного інформаційного базису забезпечується підвищення точності однокрокового та багатокрокового прогнозування суми тренду й основних коливань, що містять, зокрема, непрогнозовані складові процесу. Розроблено метод попереднього опрацювання даних за допомогою нейромережі автоасоціативного типу моделі геометричних перетворень шляхом об'єднання вхідної вибірки даних для навчання та застосування, що підвищило точність передбачень для раніше невідомих даних. Вдосконалено топологію лінійної нейромережі геометричних перетворень шляхом введення в неї додаткових штучних нейромереж узагальненої регресії. Розвинуто метод прогнозування на основі розділення поверхні відгуку на лінійну та нелінійну складові за рахунок відтворення нелінійної складової квадратичним поліномом Колмогорова - Габора. Розроблено програмний комплекс для аналізу та прогнозування часових послідовностей з елементами невизначеності. !oprip481_H.pft: FILE NOT FOUND!

Дод. точки доступу:
Нац. ун-т "Львів. політехн."

Видання зберігається у :