Ruban, I.
Construction of methods for determining the contours of objects on tonal aerospace images based on the ant algorithms [] !Otitkn.pft: FILE NOT FOUND! !oizd.pft: FILE NOT FOUND! !ospec.pft: FILE NOT FOUND! !oistaspk_H.pft: FILE NOT FOUND!

Рубрикатор НБУВ:
УДК:
Тематичні рубрики:


Шифр журнала:

Кл.слова (ненормированные):
аерокосмічне зображення -- контури об'єктів -- мурашиний алгоритм -- багатомасштабна обробка -- зображення-фільтр
Анотація: Запропоновано метод визначення контурів об'єктів на тонових аерокосмічних зображеннях (АКЗ) на базі мурашиних алгоритмів (МА). Метод, на відміну від відомих, враховує особливості формування зображення, для визначення контурів застосовується МА. Визначення контурів об'єктів на зображенні зведено до розрахунку цільової функції, сукупності ділянок руху агентів і концентрації феромону на маршрутах руху агентів. Проведено обробку тонового зображення для визначення контурів об'єктів методом на базі МА. З метою зменшення кількості "сміттєвих" об'єктів викладено основні принципи та етапи методу багатомасштабної обробки (БМО) АКЗ на базі МА. Визначення контурів на зображеннях із різним значенням масштабного коефіцієнту проведено методом на основі МА. Додатково проведено перемасштабування зображень з різним значенням масштабного коефіцієнта до вихідного розміру та розрахунок зображення-фільтра. Результуюче зображення є попіксельним добутком вихідного зображення та зображення-фільтра. Проведено БМО тонових АКЗ із різним значенням масштабу методами на основі МА. Встановлено, що використання БМО зменшує кількість "сміттєвих" об'єктів. У той же час за рахунок БМО визначаються не контури об'єктів, а об'єкти повністю. Проведено оцінку помилок першого та другого роду під час визначення контурів об'єктів на тонових АКЗ на базі МА. Встановлено, що у разі використання розроблених методів помилки першого та другого роду визначення контурів на тонових АКЗ знижені в середньому на величину 18 - 22 %. !oprip481_H.pft: FILE NOT FOUND!

Дод. точки доступу:
Khudov, H.; Makoveichuk, O.; Chomik, M.; Khudov, V.; Khizhnyak, I.; Podlipaiev, V.; Sheviakov, Y.; Baranik, O.; Irkha, A.