Иванов, В. Г.
Комбинированный подход к кодированию изображений на основе нечеткой классификации фрагментов [Text] !Otitkn.pft: FILE NOT FOUND! !oizd.pft: FILE NOT FOUND! !ospec.pft: FILE NOT FOUND! !oistaspk_H.pft: FILE NOT FOUND!

Рубрикатор НБУВ:
Тематичні рубрики:


Шифр журнала:

Кл.слова (ненормированные):
кодирование изображений -- нечеткая кластеризация -- дискретное косинусное преобразование -- преобразование Хаара
Анотація: Исследована возможность эффективного применения методов нечеткой логики в задачах кодирования и компрессии цифровых изображений. Представлен новый подход, использующий дискретные косинусные преобразования и коэффициенты Хаара в качестве пространства признаков. Экспериментально показана эффективность предложенного подхода по сравнению с алгоритмами жесткой классификации, не использующими принципы нечеткой логики.
In this paper the problem of digital images compression was considered. The new combined approach to the problem was described. That approach is based on a discrete cosine transformation (DCT) and Haars coefficients, and as a classification procedure the fuzzy C-means (FCM) algorithm is used. !oprip481_H.pft: FILE NOT FOUND!

Дод. точки доступу:
Радивоненко, О. С.

Видання зберігається у :