Пошуковий запит: (<.>A=Субботин С$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 73
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Субботин С. А. Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2013. - 15, № 4.
|
2. |
Олейник А. А. Мультиагентная кластеризация с прямой связью между агентами // Адапт. системи автомат. упр. : міжвід. наук.-техн. зб. - 2008. - Вип. 13.
|
3. |
Субботин С. А. Экспериментальное исследование и анализ взаимосвязей информационных показателей качества диагностических нейромоделей. — 2011 // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління.
|
4. |
Субботин С. А. Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов // Мат. машини і системи. - 2013. - № 1.
|
5. |
Зайко Т. А. Факторный анализ на основе ассоциативных правил // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2014. - 16, № 1.
|
6. |
Субботин С. А. Формирование и редукция выборок для интеллектуального анализа данных // Радіоелектроніка. Інф-ка. Управління. - 2013. - № 1.
|
7. |
Олейник А. А. Эволюционный метод структурно-параметрического синтеза нейронных сетей // Адапт. системи автомат. упр. : міжвід. наук.-техн. зб. - 2008. - Вип. 12.
|
8. |
Зайко Т. А. Извлечение численных ассоциативных правил с учетом значимости признаков // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2013. - № 5/4.
|
9. |
Субботин С. А. Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов. — 2010 // Наук. пр. Донец. нац. техн. ун-ту. Сер. Інф-ка, кібернетика та обчисл. техніка.
|
10. |
Олейник А. А. Мультиагентный метод с непрямой связью между агентами для выделения информативных признаков. — 2009 // Искусств. интеллект.
|
11. |
Зайцев С. А. Методы и модели автоматической классификации объектов по признакам на основе иммунокомпьютинга. — 2010 // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління.
|
12. |
Субботин С. А. Методы синтеза и модели нейронечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам. — 2010 // Искусств. интеллект.
|
13. |
Зайцев С. А. Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора. — 2011 // Реєстрація, зберігання і оброб. даних.
|
14. |
Зайцев С. А. Построение диагностических моделей на основе парадигмы отрицательного отбора с использованием принципа маскирования детекторов. — 2011 // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління.
|
15. |
Субботин С. А. Неитеративный синтез нейронечетких диагностических экспертных систем. — 2009 // Искусств. интеллект.
|
16. |
Субботин С. А. Оценка моделей представления данных в системах обнаружения и распознавания объектов. — 2009 // Искусств. интеллект.
|
17. |
Олейник А. А. Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил // Кибернетика и систем. анализ. - 2014. - 50, № 3.
|
18. |
Пришляк М. Ю. Анализ глубоких моделей нейронных сетей на базе ограниченных машин Больцмана // Системи оброб. інформації. - 2018. - Вип. 1.
|
19. |
Каврин Д. А. Метод редукции мажоритарного класса в несбалансированных выборках // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2018. - 20, № 1.
|
20. |
Субботин С. А. Метрики качества выборок данных и моделей зависимостей, основанные на фрактальной размерности // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2017. - № 2.
|
| |