РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (15)Наукова періодика України (35)
Пошуковий запит: (<.>A=Субботин С$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 73
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Субботин С. А. Разбиение исходной выборки большого объема для решения задач диагностики и распознавания образов на основе методов вычислительного интеллекта // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2013. - 15, № 4.
2.

Олейник А. А. Мультиагентная кластеризация с прямой связью между агентами // Адапт. системи автомат. упр. : міжвід. наук.-техн. зб. - 2008. - Вип. 13.
3.

Субботин С. А. Экспериментальное исследование и анализ взаимосвязей информационных показателей качества диагностических нейромоделей. — 2011 // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління.
4.

Субботин С. А. Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов // Мат. машини і системи. - 2013. - № 1.
5.

Зайко Т. А. Факторный анализ на основе ассоциативных правил // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2014. - 16, № 1.
6.

Субботин С. А. Формирование и редукция выборок для интеллектуального анализа данных // Радіоелектроніка. Інф-ка. Управління. - 2013. - № 1.
7.

Олейник А. А. Эволюционный метод структурно-параметрического синтеза нейронных сетей // Адапт. системи автомат. упр. : міжвід. наук.-техн. зб. - 2008. - Вип. 12.
8.

Зайко Т. А. Извлечение численных ассоциативных правил с учетом значимости признаков // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2013. - № 5/4.
9.

Субботин С. А. Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов. — 2010 // Наук. пр. Донец. нац. техн. ун-ту. Сер. Інф-ка, кібернетика та обчисл. техніка.
10.

Олейник А. А. Мультиагентный метод с непрямой связью между агентами для выделения информативных признаков. — 2009 // Искусств. интеллект.
11.

Зайцев С. А. Методы и модели автоматической классификации объектов по признакам на основе иммунокомпьютинга. — 2010 // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління.
12.

Субботин С. А. Методы синтеза и модели нейронечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам. — 2010 // Искусств. интеллект.
13.

Зайцев С. А. Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора. — 2011 // Реєстрація, зберігання і оброб. даних.
14.

Зайцев С. А. Построение диагностических моделей на основе парадигмы отрицательного отбора с использованием принципа маскирования детекторов. — 2011 // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління.
15.

Субботин С. А. Неитеративный синтез нейронечетких диагностических экспертных систем. — 2009 // Искусств. интеллект.
16.

Субботин С. А. Оценка моделей представления данных в системах обнаружения и распознавания объектов. — 2009 // Искусств. интеллект.
17.

Олейник А. А. Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил // Кибернетика и систем. анализ. - 2014. - 50, № 3.
18.

Пришляк М. Ю. Анализ глубоких моделей нейронных сетей на базе ограниченных машин Больцмана // Системи оброб. інформації. - 2018. - Вип. 1.
19.

Каврин Д. А. Метод редукции мажоритарного класса в несбалансированных выборках // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. - 2018. - 20, № 1.
20.

Субботин С. А. Метрики качества выборок данных и моделей зависимостей, основанные на фрактальной размерности // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2017. - № 2.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського