РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»
НОВІ
НАДХОДЖЕННЯ
ПОШУК
РУБРИКАТОР

Бази даних

Реферативна база даних - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (171)Журнали та продовжувані видання (10)Автореферати дисертацій (9)
Пошуковий запит: (<.>U=В172.4$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 345
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Павлов А. А. Построение многомерной полиномиальной регрессии. Регрессия с повторяющимися аргументами во входных данных // Вісн. Нац. техн. ун-ту України "КПІ". Сер. Інформатика, упр. та обчисл. техніка. - 2015. - Вип. 62.
2.

Кошевой Н. Д. Синтез оптимальных по стоимостным или временным затратам планов полного факторного эксперимента // Радіоелектрон. і комп'ютер. системи. - 2016. - № 2.
3.

Попукайло В. С. Исследование линейной корреляционной связи в парных выборках малого объема // Технология и конструирование в электрон. аппаратуре. - 2016. - № 1.
4.

Савченко А. В. Адаптована T(q)-вірогідна оцінка в нелінійних моделях регресії з похибками у змінних : автореф. дис. ... канд. фіз.-мат. наук : 01.01.05. — Київ, 2015
5.

Попадинець В. І. Про планування та визначення екстремальних результатів багатофакторного експерименту на базі раціональної кількості дослідів // Мат. машини і системи. - 2015. - № 4.
6.

Раскин Л. Г. Информационные проблемы канонического регрессионного анализа // Системи оброб. інформації. - 2015. - Вип. 10.
7.

Ерохин А. Л. Метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS для выбора значимых признаков // Кибернетика и систем. анализ. - 2016. - 52, № 4.
8.

Балабанов А. С. Индуцированная зависимость, взаимодействие факторов и дискриминация каузальных структур // Кибернетика и систем. анализ. - 2016. - 52, № 1.
9.

Лапач С. Н. Регрессионный анализ. Процессный подход // Мат. машини і системи. - 2016. - № 1.
10.

Радченко С. Г. Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе // Мат. машини і системи. - 2016. - № 1.
11.

Лапач С. М. Визначення оптимальної кількості кластерів // Мат. машини і системи. - 2015. - № 4.
12.

Радченко С. Г. Использование эвристики в планировании эксперимента и регрессионном анализе // Мат. машини і системи. - 2015. - № 4.
13.

Шевченко В. А. Прогнозирование успеваемости студентов на основе методов кластерного анализа // Вестн. ХНАДУ. - 2015. - Вып. 68.
14.

Смелая Т. Г. Неструктурированные сетки и их применение при численном моделировании методом пробных частиц // Техн. механика. - 2015. - № 4.
15.

Кошевой Н. Д. Комбинаторно-графовый метод построения оптимальных планов многофакторного эксперимента // Радіоелектрон. і комп'ютер. системи. - 2015. - № 4.
16.

Сарычев А. П. Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов в условиях квазиповторных наблюдений // Управляющие системы и машины. - 2016. - № 1.
17.

Bertotti M. L. Dynamics of ternary statistical experiments with equilibrium state // Журн. обчисл. та приклад. математики. - 2015. - № 2.
18.

Сарычев А. П. Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 3.
19.

Мілько Д. О. Тернарне представлення поверхні відклику трифакторного експерименту // Пр. Тавр. держ. агротехнол. ун-ту. - 2015. - Вип. 15, т. 3.
20.

Іванчук М. А. Класифікація множин методом лінійного відокремлення їх опуклих оболонок // Мат. та комп'ютер. моделювання. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2015. - Вип. 12.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського