Приведены основные теоретические положения по планированию экспериментов и обработке их результатов, программы, реализующие описанные методы обработки данных, примеры решения задач с использованием реальных результатов экспериментальных исследований. Акцентировано внимание на проверке гипотез о предполагаемом распределении генеральной совокупности экспериментальных значений, об однородности двух выборок, о значимости стохастической связи между двумя случайными величинами. Сформулирована цель дисперсионного анализа, дана классификация его моделей. Изложены знания о выполнении одно- и двуфакторного перекрестного дисперсионного анализа, дисперсионного анализа результатов экспериментов на основе латинских квадратов, дисперсионного анализа линейной регрессии, а также дисперсионного анализа для проверки на отклонение от линейности. Внимание уделено выполнению ковариационного анализа двумерных наблюдений, построению матрицы планирования и обработке результатов полного факторного эксперимента типа 2^k.