Розглянуто особливості діагностування структур, що містять нелінійні елементи, призначені для використання на сигналах збудження великої потужності.

Досліджено питання підвищення рівня надійності функціонування елементів допоміжного та керувального електрообладнання енергоблока теплової станції шляхом їх діагностування. Розроблено математичні моделі спрацювання робочого ресурсу з метою діагностування силового сухого трансформатора власних потреб, математичну модель для діагностування системи технологічного захисту турбіни. Вдосконалено метод синтезу структурних схем пристроїв для діагностування електрообладнання. Запропоновано мікропроцесорну реалізацію пристрою для діагностування силового сухого трансформатора власних потреб з урахуванням роботи в режимі перевантаження та мікропроцесорні реалізації пристрою для діагностування системи зниження вакууму турбіни, а також алгоритми їх роботи. Розроблені підходи та математичні моделі апробовано та впроваджено на підприємстві ВАТ "Західенерго" - Ладижинська ТЕС та до навчального процесу Вінницького національного технічного університету.

Досліджено процеси старіння трансформаторних масел за умов тривалих впливів сильних електричних полів і великих струмів з метою удосконалення діагностики стану високовольтних силових трансформаторів. Встановлено залежності 20-ти ізоляційних показників трансформаторних масел від часу експлуатації за умов дії факторів, які притаманні експлуатації високовольтного електроенергетичного обладнання. Досліджено вплив струмів навантаження трансформаторів на інтенсивність дрейфу показників масел. Проаналізовано вплив коротких замикань, перенапруг та інших аварійних режимів роботи електричної мережі на зміну концентрації розчинених у маслі газів. Досліджено статистичний зв'язок між ізоляційними показниками масел. Розроблено метод оцінювання ступеня старіння масел з урахуванням тривалості та режимів експлуатації. Запропоновано метод інтерпретації результатів хроматографічного аналізу розчинених у маслі газів для виявлення розрядних процесів і процесів термічної деструкції на ранніх стадіях їх розвитку. Розроблено моделі для прогнозування значень ізоляційних показників масел.

Показано можливість використання нейронечіткого моделювання для визначення залишкового ресурсу та якості функціонування високовольтного обладнання на прикладі силового трансформатора за умов неповноти вихідних даних.

Разработаны метод классификации ретроспективных данных скорости износа на независимые однородные группы и метод оценки достоверности предположения о постоянной скорости износа в период нормативного срока службы.

Запропоновано математичну модель визначення залишкового ресурсу силового трансформатора з використанням методів теорії нечітких множин під час побудови нейро-нечіткої мережі, яка використовується для знаходження параметрів моделі.

Розроблено нові та удосконалено існуючі моделі та методи діагностування силових трансформаторів (СТ) з метою підвищення їх довговічності та рівня технічного обслуговування в процесі експлуатації електричних мереж напругою 6 - 110 кВ. Розроблено функціональну структуру системи діагностування та методику визначення індексу стану СТ за рахунок об'єднання оцінок первинних діагностичних параметрів з метою спрощення ідентифікації стану за рівнями, отриманими на основі експертних оцінок. На базі фільтра Калмана розроблено математичні моделі динамічного оцінювання діагностичних параметрів трансформатора, використання яких дозволяє підвищити достовірність результатів діагностування. Розроблено моделі визначення діагностичних параметрів трансформатора, які передбачають уточнення коефіцієнтів диференціальних рівнянь теплової моделі та моделі вологовмісту на основі параметричної ідентифікації з використанням даних, виміряних за нормального режиму електричної мережі. Набув подальшого розвитку метод стохастичного оцінювання навантажувальної здатності СТ, який забезпечує ефективне застосування технічних критеріїв за результатами імітаційного моделювання навантаження трансформаторів.

Набула подальшого розвитку теорія діагностування системи охолодження потужних автотрансформаторів (AT) для застосування в комплексі діагностування та неперевного контролю (СНК), яка відрізняється одночасним урахуванням: діагностичних параметрів окремих елементів AT, інтегрального нагріву AT з порівнянням безпосередньо виміряної та розрахованої температури масла, концентрації розчинених у маслі газів і вологовмісту, що забезпечує підвищення достовірності виявлення дефектів. Вдосконалено теплову математичну модель (ТММ) потужного АТ, яка відрізняється урахуванням: нелінійності теплових опорів елементів АТ, теплових параметрів конкретної одиниці АТ, поточного режиму роботи системи охолодження АТ, що забезпечує можливість визначення в режимі експлуатації розрахункової температури масла з точністю, достатньою для автоматизованої діагностики системи охолодження АТ. Вперше запропоновано використання в СНК системи охолодження потужних АТ вдосконаленого виразу для теплових опорів елементів АТ, який відрізняється степеневою функцією залежності від перевищення температури елемента АТ над охолоджувальним середовищем, що забезпечує урахування нелінійної природи теплообміну в АТ та можливість налаштування на поточний режим роботи системи охолодження у режимі експлуатації. Вперше запропоновано метод ідентифікації параметрів удосконаленої ТММ АТ, який відрізняється використанням безпосередніх вимірів СНК, результатів заводських випробувань АТ та застосуванням стохастичних методів оптимізації - генетичних алгоритмів та імітації відпалу і забезпечує достатню для діагностування системи охолодження точність розрахунку температури масла за ТММ за різних режимів роботи системи охолодження.