Описаны адаптивные алгоритмы моделирования систем сжатия сигналов звукового вещания в частотной области. Применялись дискретные преобразования Хартли и дискретные косинусные преобразования Фурье. Приведены результаты исследований.

Найдены выражения для плотности распределения оценки времени последовательного поиска сигналов на ограниченном временном интервале и для доверительной вероятности нахождения оценки времени поиска в заданном интервале. Проведено сравнение полученных результатов с известными, справедливыми при нормальном распределении оценки времени поиска.

Рассмотрены алгебраическая и показательная формы параметрического представления дискретизованных сигналов над полем действительных чисел, позволяющие существенно упростить решение задачи статистического оценивания параметров огибающих и полных фаз сигналов. Проведен анализ свойств матрицы оператора дискретного конечномерного преобразования Гильберта.

Предложена методика подстройки дискретного ортогонального преобразования под тестовый сигнал, при которой получается новое ортогональное преобразование с трансформантой, совпадающей в указанном смысле с тестовым сигналом. При этом отклонения графоэлементов классифицируемого сигнала от тестового приводят к появлению ненулевых трансформант с высшими номерами.

Рассмотрена задача определения значений параметров синусоидального сигнала, который искажен импульсами. Предположено, что количество, форма и параметры импульсов априорно неизвестны, но их суммарная длительность меньше длины интервала наблюдения. Сформулирован критерий, согласно которому решение задачи достигается в точке минимума функционала "длины невязки" между известными данными и моделью.