Висвітлено основні принципи побудови та інтеграції сучасних ієрархічно-розподілених систем керування технологічними та бізнес-процесами підприємства, що складаються з робочих станцій, об'єднаних в обчислювальні мережі. Описано види інтеграції в інтегрованих системах, наведено алгоритми первинної обробки інформації та алгоритмічної самодіагностики, оптимального керування технологічними комплексами з ланками, які функціонують неперервно або періодично, автоматизованого керування бізнес-процесами.

Освещены основные принципы построения и интеграции современных иерархично-распределенных систем управления технологическими и бизнес-процессами предприятия, состоящих из рабочих станций, объединенных в вычислительные сети. Описаны виды интеграции в интегрированных системах, приведены алгоритмы первичной обработки информации и алгоритмической самодиагностики, оптимального управления технологическими комплексами со звеньями, функционирующими непрерывно или периодически, автоматического управления бизнес-процессами.

Розглянуто комп'ютерно-інтегровані технології підтримки рішень щодо управління на основі нечіткої логіки, що моделює розумову діяльність людини. Увагу приділено використанню математичного апарату у процесі управління складними нелінійними електротехнологічними системами з нестаціонарними процесами. Наведено інтелектуальні методи та підходи до управління, синтезу нелінійних систем з нечітким логічним контролером.

Рассмотрены компьютерно-интегрированные технологии принятия решений управления на основе нечеткой логики, которая моделирует мыслительную деятельность человека. Внимание уделено использованию математического аппарата нечеткой логики при управлении сложными нелинейными электротехнологическими системами с нестационарными процессами. Приведены интеллектуальные методы и подходы управления, синтеза нелинейных систем с нечетким логическим контроллером.

Запропоновано модель подання поля знань для системного проектування інтегрованих автоматизованих систем управління (ІАСУ). Основою моделі є система класифікації та структуризації знань за допомогою методу об'єктно-структурного аналізу з застосуванням алгебри багатовимірних матриць. Модель застосовано у процесі кодування вектора вхідних змінних для раціонального агента, побудованого на нейронній мережі, який виконує функції, пов'язані з формуванням ансамблю моделей автоматизованого проектування ІАСУ.

Надано підхід до формалізації та моделювання інформаційних об'єктів життєвого циклу виробів промислових підприємств. Уведено визначення необхідних формальних понять.

Розроблено методи та засоби оперативного управління інтегрованими організаційно-технологічними системами (на прикладі оперативного управління інтегрованими організаційно-технологічними системами експедування періодичних видань). Розглянуто напрямок, який грунтується на програмно-оперативному принципі управління, використанні імітаційної системи, методів і засобів розв'язання оптимізації задач. Розроблено метод імітаційного моделювання, з використання принципів ідеографічного підходу, математичну модель ефективного управління процесом обробки періодичних видань і складання раціонального графіка формування вихідного нестандарту.

Досліджено питання підвищення ефективності процесів технологічної підготовки гнучкого виробництва, зокрема, за рахунок автоматизації прийняття рішень у разі вибору засобів упорядкування середовища (ЗУС) в таких системах. Запропоновано новий підхід до автоматизації процесу керування вибором ЗУС на основі нейро-фаззі технології, що дозволяє враховувати нечіткість і лінгвістичні невизначеності в описах складових задачі, зокрема, об'єктів виробництва за їх ідентифікації й узгодженні з ЗУС. Для уніфікації процедур прийняття рішень в гнучких комп'ютерно-інтегрованих системах (ГКІС) надано концепцію єдиного семантично-узгодженого середовища прийняття рішень та агентно-орієнтований підхід до її реалізації. Розроблено методику автоматизованого вибору ЗУС з урахуванням лінгвістичних невизначеностей та створено нейро-фаззі модель узгодження компонентів структури задачі вибору складу технологічного оснащення для ГКІС. Створено організаційну структуру й алгоритмічне забезпечення системи підтримки прийняття рішень для автоматизації процесу керування вибором складу системи упорядкування середовища.

Розглянуто питання використання сучасних апаратно-програмних засобів автоматизованих систем управління технологічними процесами. Наведено технічні характеристики сучасних контролерів. Розкрито принципи створення програм управління датчиками та виконавчими механізмами з використанням технологічних мов програмування.

Рассмотрены вопросы применения современных аппаратно-программных средств автоматизированных систем управления технологическими процессами. Даны технические характеристики современных контроллеров. Раскрыты принципы создания программ управления датчиками и исполнительными механизмами с применением технологических языков программирования.

Досліджено та розроблено інформаційну технологію інтелектуальної контекстної ідентифікації моделей за формування та застосування ансамблю моделей в автоматизованому проектуванні інтегрованої автоматизованої системи управління (АСУ) підприємством. Запропонований концептуальний підхід дозволяє одержувати основні продукти проектування з моделей ансамблю, розв'язувати задачі інтеграції, адаптивності створюваної системи, накопичення та використання в ній знань на основі репозиторію моделей. Функція взаємодії з репозиторієм моделей покладається на раціонального агента. Реалізація раціонального агента на базі експертної системи та нейронної мережі дозволяє ставити завдання раціональному агенту, пов'язані з ідентифікацією моделей в репозиторії моделей, незалежно від їх виду, формату та методів проектування. Практичне значення розв'язання такої задачі поширюється на весь життєвий цикл інтегрованої АСУ.

Розроблено базові чотирирівневі структури ІАСУ для підприємства та п'ятирівневі структури для підприємств регіону. Показано, що в основу розроблення сучасних ІАСУ покладено системну інтеграцію, яка грунтується на системному підході, який охоплює всі рівні інтеграції процесів, об'єктів, суб'єктів та інфраструктури, враховуючи вимоги конкретного застосування та ефективності їх застосування. Визначено завдання та сформовано вимоги до інтелектуальних компонентів ІАСУ, розкрито особливості інтелектуального аналізу, задач видобування даних і типи закономірностей, які можна виявити за цими методами. Розглянуто роботу машини опорних векторів і визначено математичні операції, на яких грунтується її робота. Проаналізовано вибрані архітектури нейронних мереж для реалізації інтелектуальних компонентів ІАСУ. Розглянуто нейропарадигми, які найчастіше використовують під час інтелектуального аналізу даних. Розроблено інтелектуальні компоненти попереднього опрацювання та оцінювання даних в ІАСУ. Висвітлено підходи до розроблення інтелектуальних компонентів ІАСУ для розв'язання задачі класифікації на основі нейронних мереж та машини геометричних перетворень. Розроблено архітектуру нейромережевого комплексу для прогнозування часових послідовностей. Визначено множину необхідних параметрів налагодженя та сукупність внутрішніх і зовнішніх критеріїв для синтезу автоасоціативної нейронної мережі оптимальної складності та оцінювання якості її функціонування, вироблено практичні рекомендації зі здійснення оптимізованої процедури налагодження.