Наведено основні поняття математичної статистики та стандартні прийоми перевірки статистичних гіпотез, які необхідні для засвоєння навчальної дисципліни. Розглянуто методи кореляційного та регресійного аналізу, що є основним інструментом обробки результатів прикладних досліджень. Увагу приділено питання, що стосуються формування вибірки, обробки результатів експертного оцінювання, аналізу часових рядів з сезонною варіацією. Викладено елементи факторного аналізу, основні вимоги до аналізу даних і формування звіту.

Розглянуто методологічні принципи багатомірного статистичного моделювання й аналізу, моделі багатовимірних оцінок (рейтингів, латентних факторів), моделі класифікації, методи та моделі факторного аналізу, а також методи багатомірного шкалювання. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей проілюстровано на різних за соціально-економічним змістом та інформаційною базою прикдадах. Розрахунки виконано за технологіями статистичного аналізу й обробки даних та реалізовано в системі Statistica, яка надає користувачам можливості поглибленого аналізу статистичних закономірностей.

Розглянуто методи та моделі обробки багатовимірних статистичних даних економічних систем, що мають найбільше практичне використання в господарській діяльності підприємств, зокрема, методи кореляційного, регресивного, факторного, дискримінантного аналізу, головних компонентів, канонічних кореляцій і робастної оцінки. Визначено основні економіко-статистичні показники комплексного статистичного аналізу й існуючі між ними взаємозв'язки.

Рассмотрены методы и модели обработки многомерных статистических данных экономических систем, имеющих наиболее практическое применение в хозяйственной деятельности предприятий, в частности, методы корреляционного, регрессивного, факторного, дискриминантного и факторного анализа, главных компонентов, канонических корреляций и робастного оценивания. Определены основные экономико-статистические показатели комплексного статистического анализа и существующие между ними взаимосвязи.