Розглянуто методологічні принципи багатомірного статистичного моделювання й аналізу, моделі багатовимірних оцінок (рейтингів, латентних факторів), моделі класифікації, методи та моделі факторного аналізу, а також методи багатомірного шкалювання. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей проілюстровано на різних за соціально-економічним змістом та інформаційною базою прикдадах. Розрахунки виконано за технологіями статистичного аналізу й обробки даних та реалізовано в системі Statistica, яка надає користувачам можливості поглибленого аналізу статистичних закономірностей.

Наведено основні поняття математичної статистики та стандартні прийоми перевірки статистичних гіпотез, які необхідні для засвоєння навчальної дисципліни. Розглянуто методи кореляційного та регресійного аналізу, що є основним інструментом обробки результатів прикладних досліджень. Увагу приділено питання, що стосуються формування вибірки, обробки результатів експертного оцінювання, аналізу часових рядів з сезонною варіацією. Викладено елементи факторного аналізу, основні вимоги до аналізу даних і формування звіту.