Вперше запропоновано спосіб формування структури однорангової мережі широкомовного розповсюдження відеоданих, відмінність якого полягає в децентралізації пошуку функціональних абонентів та цілеспрямованої побудови дерева розповсюдження відеоданих з урахуванням фізичного розташування його вузлів у мережі Інтернет, за рахунок чого зменшується дублювання передачі відеоданих і, відповідно, об'єм трафіку. Вперше запропоновано та обгрунтовано математичну модель ієрархічних однорангових мереж, яка враховує фізичні параметри абонентів, на основі якої оптимізовано структуру дерева широкомовного розповсюдження відеоданих, що забезпечує зменшення затримки їх доставки між найбільш віддаленими вузлами, і таким чином дозволяє гарантувати заданий рівень якості доставки відеоданих. Вперше запропоновано метод управління проактивним вибором найбільш доцільних функціональних абонентів, відмінністю якого є використання прогнозу зміни кількості абонентів для визначення моменту часу вибору функціональних абонентів, що дозволяє прискорити реконфігурацію структури однорангової мережі доставки відеоданих. Для забезпечення неперервності широкомовної доставки відеоданих в однорангових мережах вперше запропоновано метод формування резервних кодів та їх використання для відновлення відеоданих, втрачених за реконфігурування мережі, з урахуванням специфіки того, що втрачені пакети утворюють неперервну послідовність, за рахунок чого забезпечується менша інформаційна надлишковість резервування в порівнянні з існуючими відновлювальними кодами та кодами Ріда-Соломона.

Висвітлено проблему підвищення ефективності резервування відеоінформації в однорангових мережах її широкомовної передачі для забезпечення неперервності її доставки абонентам. Підвищення ефективності досягається за рахунок зменшення надлишковості резервування а також за рахунок прискорення обчислень для відновлення даних. Для досягнення цього розроблено спеціальний метод формування резервної інформації та її використання у разі відновлення втрачених даних. Доведено, що запропонований підхід забезпечує теоретичний мінімум інформаційної надлишковості - суттєве прискорення процесу відновлення даних.