Розроблено методи оптимального послідовного виявлення мережевих аномалій для виборок змінного об'єму та розрахунку верхніх меж помилок оцінювання з використанням модифікованої інформаційної матриці Фішера, в яку включено адитивну міру апріорної інформації - результатів аналізу та накопичення даних про сигнатури відомих мережевих аномалій. Запропоновано методи статистичного розпізнавання даних аномалій та декореляції ознак класів аномалій як об'єктів розпізнавання. Встановлено метод нерівномірної динамічної фрагментації пакетів за передачі даних від термінальних вузлів по зашумленим і слабо захищеним каналам. За використання даного методу зменшуються втрати та повторні передачі пакетів із-за перекручень символів, підвищується результуюча продуктивність каналу обміну.