Розглянуто питання використання інформаційних технологій в задачах управління вищим закладом освіти. Висвітлено методологічні основи управління ВНЗ. Запропоновано класифікацію існуючих інформаційних технологій підтримки прийняття рішень у ході управління навчальним процесом у ВНЗ, подано детальний опис деяких з них (методів оптимізації формування навчального плану спеціальності, навчального навантаження, розкладу занять, бази даних питань для процедури тестування, методів і моделей оцінювання знань). Наведено огляд автоматизованих систем управління вищим закладом освіти і систем перевірки знань.

Роботу присвячено створенню інформаційної технології обробки результатів навчальної діяльності учасників навчального процесу (НП) у вищому закладі освіти, яка забезпечує підтримку прийняття рішень (ППР) за управління освітнім процесом викладачами, адміністрацією. Розроблено математичну модель управління НП у вигляді неперервної марківської системи з кусково-сталими функціями інтенсивностей переходів, що дозволяє виконати аналіз процесів одержання та втрати знань об'єктами навчання за рахунок визначення ймовірності перебування учасників НП у відповідних станах навченості. Алгоритмізовано дослідження моделі з використанням обчислювальної технології, яка базується на процедурі аналітичного моделювання марківських систем. Вдосконалено послідовний метод обробки відповідей у процесі виконання тестових завдань, що дозволило підвищити ефективність вирішення задачі статистичного контролю знань на основі класифікації учасників НП на чотири класи, які відповідають рівням навченості. Розглянуто концепцію розробки СППР за управління НП у ВНЗ, на базі якої створено автоматизовану систему обробки результатів навчальної діяльності ManageEdu 1.0.

Вирішено актуальну задачу підвищення ефективності процесу підтримки прийняття рішень під час статистичного контролю знань. Мета роботи - розробка обчислювальної процедури вирішення чотирьохальтернативної задачі класифікації тестованих за рівнем навченості, що дозволяє здійснювати контроль знань диференційовано, мінімізує об'єм завдань, необхідний для виконання. Запропоновано обчислювальну процедуру класифікації тестованих на чотири класи, які відповідають рівням навченості: "початковий", "середній", "достатній", "високий", що базується на використанні двохальтернативного критерію послідовного аналізу в декілька етапів та забезпечує здійснення контролю знань в процесі виконання завдань, мінімізуючи таким чином час перевірки знань, що дозволяє автоматизувати процес перевірки статистичних гіпотез у системах тестування та навчання з метою диференційної оцінки знань учасників навчального процесу. Для вирішення задачі оцінки придатності тесту запропоновано метод, що базується на побудові функції оперативної характеристики послідовного критерію, яка дозволяє визначити обсяг завдань достатній для досягнення бажаного рівня якості тесту за рахунок встановлення зв'язку між очікуваною ймовірністю прийняття гіпотези та випадковим значенням параметра ймовірності появи у виборці з 1,2,...n питань приймального числа невірно виконаних завдань. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує запропоновану обчислювальну процедуру, що використано при проведенні обчислювальних експериментів тестового контролю знань. Висновки: проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованої процедури і програмного забезпечення, що її реалізує, а також дозволяють рекомендувати їх для застосування на практиці для рішення задач автоматизованої перевірки рівня знань.