Експериментально доведено, що на реальних каналах зв'язку похибки групуються в інтервалі 4 - 5 одиничних елементів, які ідуть один за одним. Цей факт дозволяє за рахунок кодів, що виправляють або виявляють локалізовані похибки, забезпечити дану кількість з меншою надмірністю. Проведено розрахунки ефективності застосування кодів Файера.

Надлишкові багатопозиційні часові сигнали (БЧС) дозволяють реалізувати конструкції на інтервалі, який менший за довжину слова розрядно-цифрового коду. Ці конструкції забезпечують виправлення і-кратних помилок зсуву значущих моментів відтворення (ЗМВ). Запропоновано алгоритм дворазового повторення надлишкових кодів слів на базі БЧС, експериментально обрано інтервал повторення.

Розглянуто експертні системи реального часу як основний елемент пасивних засобів діагностування корпоративних комп'ютерних мереж. Зроблено аналітичний огляд існуючих експертних систем, розглянуто їх переваги та недоліки. Сформульовано основні вимоги до експертних систем реального часу для діагностування корпоративних комп'ютерних мереж.

Розглянуто методологію проектування нейронних мереж для прогнозування. За допомогою пакета Neuro-Pro V 0.25 проведено навчання нейронної мережі (НМ). Наведено приклад реалізації нейромережі та опис етапів її розробки з функційного опису моделі НМ до оцінки її часових та апаратурних характеристик. Структурну модель НМ наведено в кодах мови VHDL. За допомогою пакета SynplifyPro 7.0 синтезовано пристрій на мікросхемах сімейства Virtex-II XC2V6000. Оцінено оптимальність використання синтезованої моделі НМ. Наведено структури НМ, апаратурні витрати зведено в таблицю.

Рассмотрены вопросы вычисления количественных показателей диагностируемости для графовых моделей объектов электронно-вычислительной аппаратуры в процессе автоматизированного проектирования.

Рассмотрена архитектура сетевой объектно-ориентированной базы (ООБ) данных/знаний Cerebrum. Описаны программные интерфейсы ядра Cerebrum. Проведена реализация автоматной грамматики средствами ООБ знаний.

Рассмотрена возможность применения экспертной системы на базе нейронной сети в целях диагностики компьютерной сети. Предложено программное построение нейронной сети в виде многоуровневой системы. Каждый уровень указанной системы представлен совокупностью классов и методов, осуществляющих требуемые преобразования данных.

Рассмотрена возможность использования продукций для создания экспертных систем, способных поставить диагноз возможному состоянию компьютерной техники. Показано, что эта цель может быть достигнута с помощью использования бинарных отношений, заданных на множестве состояний объекта диагностирования. Эффективность предлагаемого подхода проиллюстрирована на конкретных примерах.

Представлена классификация основных видов показателей для оценки надежности и диагностируемости компьютерных систем. Рассмотрены показатели безотказной работы, ремонтопригодности, долговечности, эксплуатационной готовности, комплексные показатели диагностируемости. Приведена классификация отказов.

Приведены результаты процесса остывания заготовки при переносе от печи к инструменту методом конечных элементов. Определены потери ее температуры в зависимости от времени переноса, а также установлено влияние температуры окружающей среды.