Предложена новая измерительная установка, имеющая повышенный на 20 - 30 дБ, по сравнению со стандартной схемой измерителя, собственный динамический диапазон, а расчетная величина погрешности измерений, вносимая установкой, в наихудшем случае не превышает <$Esymbol С ~2,8~ roman дБ>. Измерительная установка также может быть применена для определения уровней интермодуляционных составляющих среднемощных и мощных усилителей низкой частоты при замене кварцевого фильтра на соответствующий низкочастотный LC-фильтр и анализатор спектра.

Запропоновано нову вимірювальну установку, яка має підвищений на 20 - 30 дБ власний динамічний діапазон, а розрахункова величина похибки вимірювань, що вноситься установкою, в найгіршому випадку не перевищує <$Esymbol С ~2,8~ roman дБ>. Вимірювальна установка також може бути застосована для визначення рівнів інтермодуляційних складових середньопотужних та потужних підсилювачів низької частоти під час заміни кварцевого фільтра на відповідний низькочастотний LC-фільтр і аналізатор спектра.

The new measurement setup having increased on 20 - 30 dB the own dynamic range in comparison with the standard circuit of the dynamic range meter is offered and the rated value of an error bringing by setup in the worst case does not exceed <$Esymbol С ~2,8~ roman dB>. The measurement setup can be applied also to determinate levels of intermodulation components average power amplifiers and powerful amplifiers of a low-frequency at replacement of the quartz filter on meeting low-frequency the LC-filter and the spectrum analyzer.

Знайдено нетрудомісткий спосіб визначення більш вузького інтервалу, який містить координати оптимального рішення задач цілочислового лінійного програмування. Обчислювальні експерименти показали, що довжина заданих інтервалів змінних зменшується в середньому на 30 - 90 %.

Запропоновано метод побудови систем лінійних цілочислових рівнянь, еквівалентних одному заданому лінійному цілочисловому рівнянню. Метод базується на теоремі, яка стверджує, що одне цілочислове рівняння зводиться до двох лінійних цілочислових рівнянь з однаковою множиною незаперечних цілих рішень.

Получены соотношения, которые определяют требования минимизации нелинейностей парного и непарного порядков с использованием электрических и технологических параметров двухзатворного полевого транзистора.

Разработан алгоритм расчета динамического диапазона радиочастотных усилителей по интермодуляционной составляющей 3-го порядка. Предложенный метод позволяет проводить предварительную оценку потенциально достижимого динамического диапазона по интермодуляции 3-го порядка радиочастотного усилителя, выполненного на том или ином полевом транзисторе.

Проведен сравнительный анализ результатов лечения 120 пациентов по поводу деструктивной формы желчнокаменной болезни (ЖКБ). В зависимости от примененного оперативного доступа и консервативной терапии после операции пациенты распределены на две группы. В основной группе у 58 пациентов по поводу деструктивной формы ЖКБ применены минилапаротомный доступ с использованием аппарата "мини-ассистент" М. И. Прудкова, после операции - низкоинтенсивное лазерное излучение и регионарная лимфотропная терапия. В группе сравнения у 62 пациентов использовали различные лапаротомные доступы и проводили стандартную послеоперационную терапию. Нормализацию клинических, лабораторных и иммунных показателей в основной группе наблюдали в 2 раза раньше, чем в контрольной, при этом экономический и морально-психологический эффект определялся уменьшением количества использованных лекарственных средств и продолжительности лечения больных в стационаре.

Введены понятия гарантированного решения и гарантированного приближенного (субоптимального) решения многомерной задачи о ранце и разработан алгоритм построения этих решений. Метод основан на изменении правых частей ограничений по принципу дихотомии. Проведен ряд вычислительных экспериментов.

Рассмотрена интервальная задача булевого программирования. Даны некоторые экономические интерпретации этой задачи, в результате которых построена экономико-математическая модель. Введены понятия допустимого, оптимистического, пессимистического, субоптимистического и субпессимистического решений задачи булевого программирования с целочисленными интервальными данными. Разработаны два алгоритма построения субоптимистического и субпессимистического решений этой задачи. Естественно, что эти решения могут отличатся от оптимистического и пессимистического решений. Поэтому необходимо оценить относительные погрешности найденныx субоптимистических и субпессимистических решений от оптимистического и пессимистического, соответственно. С этой целью построена мажорирующая функция типа Лагранжа. Доказано, что минимальное значение этой функции является верхней границей оптимистического и пессимистического значений целевой функции, соответственно. Минимизацией этой функции находится верхняя граница субоптимистического и субпессимистического значений целевой функции. Проведены вычислительные эксперименты по решению задач различной размерности.

Рассмотрена задача построения гарантированного субоптимального (приближенного) решения по функционалу в одномерной и многомерной задачах о ранце. Объект исследования - модель с приращением коэффициентов целевой функции. Цель работы - разработка методов построения гарантированного субоптимального решения по функционалу в одномерной и многомерной задачах о ранце, т. е. найти такие минимальные изменения коэффициентов функционала в заданных интервалах, чтобы найденное решение гарантировало значения функционала не меньше, чем заранее фиксированного. Введены понятия допустимого, гарантированного и гарантированного субоптимального решений по функционалу в многомерной задаче о ранце. В заданных интервалах необходимо найти такие минимальные изменения коэффициентов функционала, чтобы найденное решение гарантировало значение функционала не меньше, чем заранее фиксированного. Такое решение называем гарантированным решением по функционалу для одномерной и многомерной задачи о ранце. Разработаны методы их построения. Составлен программный комплекс для нахождения этих решений и проведены многочисленные вычислительные эксперименты над случайными задачами большой размерности. Разработан алгоритм для построения гарантированного субоптимального решения по функционалу в одномерной и многомерной задачах о ранце. Выводы: составлен программный комплекс для нахождения гарантированного субоптимального решения по функционалу и проведены многочисленные вычислительные эксперименты над случайными задачами большой размерности.