Освещены теоретические основы исследования сложных систем и процессов в экономике. Изложены математический аппарат описания динамических характеристик и современные парадигмы поведения сложных систем, а также синергетический подход к моделированию и анализу экономических процессов. Представлены основные концепции самоорганизации, приведены начальные сведения о фракталах. Рассмотрены вопросы равновесия и устойчивости динамических систем, проанализированы особенности их неустойчивости и нелинейности. Показаны возможности применения моделей в исследованиях экономической динамики. Рассмотрены известные и новые линейные и нелинейные модели, в том числе и учитывающие особенности переходной экономики.

Рассмотрены задачи выбора решений, а также схема их взаимосвязи между собой. Приведены способы описания выбора на критериальном языке, а также бинарных отношений и функций. Описаны пакеты прикладных программ, базы знаний, системы поддержки решений для выбора. Предложена схема принятия статистических решений, проанализированы основные направления развития математической статистики. Изложены способы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной. Освещены вопросы поиска альтернативы с заданными свойствами, способы нахождения паретовского множества, парадоксов голосования, группового выбора.

Рассмотрено эконометрическое моделирование как метод научного познания. Представлена множественная линейная эконометрическая модель. Освещена мультиколлинеарность и методы ее устранения. Проведен эконометрический анализ основных элементов процесса воспроизводства. Описаны эконометрические модели динамики, системы структурных (одновременных) уравнений. Особое внимание уделено применению эконометрических моделей для прогнозирования социально-экономических явлений.

Приведены функциональные характеристики плановых решений, в частности, надежности, маневренности, эластичности, напряженности, энтропии. Описаны адаптивные свойства планов, рассмотрены вопросы повышения управляемости экономико-производственных систем различного уровня иерархии. Проанализированы потенциальные возможности развития структур производственно-экономических систем.

Изложены теоретические основы исследования сложных систем и процессов в экономике. Освещены принципы моделирования экономических процессов. Рассмотрены качественные методы анализа социально-экономических систем и процессов. Приведена классификация состояний равновесия динамических систем второго порядка. Описаны динамические модели в экономике и социальном развитии. Изложена технологическая концепция модели общественной эволюции.

Рассмотрены вопросы проектирования и использования адаптивных моделей при принятии решений в различных экономических системах, функционирующих в условиях неопределенности. Акцентировано внимание на прикладных аспектах проектирования систем адаптивного управления на макро-, мезо- и микроуровнях. Изложены основные положения концепции, обеспечивающей свойства структурной адаптации систем поддержки принятия решений. Описан комплекс адаптивных моделей реакции фондового рынка Украины на изменения внутренних и внешних рынков, что позволяет оптимизировать структуру портфеля ценных бумаг инвестора. Предложен механизм управления инновационной деятельностью региона, раскрыта возможность использования факторного анализа для оценки экономической безопасности отрасли. Описан модельный комплекс регулирования налоговой нагрузки, управления ценовой политикой, оценки финансового состояния и экономической безопасности предприятия.