Розглянуто теоретичні засади та практичні аспекти використання поліномів наближення в просторі з породжуючим елементом (просторі Кунченка) для аналізу статистичних даних. Зокрема, поставлено та розв'язано за допомогою поліномів Кунченка задачу пошуку заздалегідь визначеного шаблону в масиві статистичних даних.

Запропоновано спосіб використання нечіткої інформації в даних мікрофайла перепису населення для забезпечення їх групової анонімності. Розглянуто метод підрахунку міри належності кожного статистичного запису множині записів, розподіл яких потрібно анонімізувати. Підхід проілюстровано за допомогою розв'язання задачі групової анонімності на базі реальних даних.

Показано, що задачу забезпечення групової анонімності даних можна розглядати як узагальнену задачу пошуку потоку мінімальної вартості в мережі, на архітектуру якої накладено нечіткі обмеження. Для розв'язання цієї задачі запропоновано нову інформаційну технологію. Результати застосування технології проілюстровано за допомогою прикладу на базві реальних даних.

Розв'язано науково-прикладну задачу створення інформаційної технології забезпечення анонімності даних про групи, щодо яких є загроза її порушення у випадку вилучення з мікрофайлу сутнісних атрибутів. Запропоновано нечіткі моделі груп, розроблено методи їх побудови. Розроблено метод на основі міметичних обислень розв'язання задачі пошуку в мережі максимального потоку мінімальної вартості, що враховує нечіткі обмеження на її архітектуру. Вдосконалено інформаційну технологію, що реалізує ці моделі та методи. Одержані результати використано в Держстаті України під час підготовки 10-ти % мікроданих Всеукраїнського перепису населення 2001 р. і створення системи підготовки мікрофайлів за підтримки Фонду Організації Об'єднаних Націй із питань народонаселення.