Розкрито сутність понять "штучний інтелект" і "теорія розпізнавання образів". Подано інформацію про системи розпізнавання природної мови, міри близькості для бінарних і якісних ознак, а також типи числових класифікацій. Розглянуто класифікацію методів та алгоритмів, використовуваних у системах штучного інтелекту, а також підходи до їх інтегрування в сучасні технології. Увагу приділено нейронним мережам: перцептрону Розенблатта, мережам Кохонена, Хопфілда, Больцмана, Хемінга, імовірнісній нейронній мережі та мережі адаптивної резонансної теорії. Розкрито специфіку пошуку асоціативних правил. Висвітлено особливості графового методу одночасної локалізації та картографії.