Розглянуто питання побудови, синтезу та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Основою методології неітераційного навчання є нова концептуальна модель штучних нейронних мереж. Модель "Функціонал на множині табличних функцій" є функціоналом на множинах синаптичних функцій, вихідних функцій нейронних елементів та дискретних функцій вхідних наборів, відтворюваних мережами з використанням тільки проективних зв'язків або із включенням додаткових латеральних. Наведена модель є основою ряду нових архітектур нейромереж та швидких неітераційних алгоритмів їх навчання.