Вперше розроблено модель скалярного багатофакторного оцінювання, що базується на використанні поліному Колмогорова - Габора і дозволяє враховувати, на відміну від традиційних моделей, нелінійність і взаємовплив частинних критерів. Проаналізовано джерела інтервальної невизначеності скалярної багатофакторної оцінки. Запропоновано класифікацію їх видів і вперше розроблено метод детермінації інтервальних значень вагових коефіцієнтів на основі визначення середніх нормованих значень, що дозволяє суттєво спростити обчислення корисності рішень. Набули подальшого розвитку методи експертного оцінювання та компараторної ідентифікації моделі багатокритеріального скалярного оцінювання ефективності (корисності) альтернативних рішень шляхом урахування нерівностей. Використання методу компараторної ідентифікації дозволяє підвищити об'єктивність оцінки коефіцієнтів важливості частинних критеріїв, особливо для нелінійних моделей оцінювання, і більш аргументовано приймати рішення.