Розглянуто нові мультиагентні методи колективного інтелекту, які вирішують завдання пошуку та виникають у процесі побудови нейро-нечітких мереж: відбір інформативних ознак, кластерний аналіз, аналіз і перетворення нечітких правил, параметрична та структурно-параметрична ідентифікація нейро-нечітких мереж. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує дані мультиагентні методи колективного інтелекту та використовується для вирішення завдань пошуку під час побудови нейро-нечітких мереж. Проведено експерименти з вирішення практичних задач, на основі яких виконано аналіз роботи даних методів, а також їх порівняння з відомими методами, що застосовуються для побудови нейро-нечітких мереж.