Вперше розроблено спосіб автоматизованої сегментації об'єктів шляхом аналізу цифрового фотозображення на прикладі аналізу силуету людини. Удосконалено метод пошуку зв'язкових пікселів на цифровому бінарному зображенні, який підвищує швидкість обробки, що дозволяє проводити аналіз даних у режимі реального часу. Запропоновано нову математичну модель виділення об'єкта з фотозображення, яка заснована на узагальненій математичній моделі підвищення контрасту, фільтрації та результатах комп'ютерного моделювання. Розв'язано задачу автоматизованого аналізу потокового відео з використанням методу пошуку об'єктів інтересу за стійкими ознаками за побудови кореляційної функції та пошуку числових ознак потокового відео у процесі його обробки й аналізу.