Вирішено науково-практичну проблему підвищення продуктивності функціонування розподілених обчислювальних систем (РОС) на основі методів, моделей та інформаційних технологій (ІТ) планування пакетів завдань, що базуються на єдиному теоретичному підході до розв'язання широкого кола NP-складних задач дискретної оптимізації та теорії графів. Розроблено концепцію, принципи та положення планування завдань і модель її реалізації, а також математичну модель планування, що надана у вигляді розв'язання задачі щодо найменшого покриття. Розроблено модель економічного ресурсу на основі одержання рівноважної ціни обчислювальних ресурсів РОС в межах подвійного аукціону. Запропоновано методи розв'язання задачі щодо найменшого покриття з малою часовою складністю. Досліджено методи забезпечення якості обслуговування на локальних ресурсах РОС на основі розв'язання задачі мінімізації сумарного часу запізнювання шляхом її зведення до визначення найкоротшого гамільтонового шляху в графі з використанням рангового підходу та правила домінування та задачі побудови здійсненних розкладів виконання завдань на основі методів масштабування частоти та напруги процесорів обчислювального кластера. Розроблено методи розподілу завдань між процесорами обчислювальних кластерів із різною архітектурою, які забезпечують потрібний рівень збалансованості завантаження процесорів. Удосконалено ІТ для реалізації дворівневої моделі планування пакетів завдань на рівні грід-сегмента та обчислювальних кластерів РОС.