Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Алпатова И$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
1. |
Дубовик Т. Н. Когнитивные модели с параметрической адаптацией к характеристикам личности. Методический аспект. Часть 1 [Електронний ресурс] / Т. Н. Дубовик, И. А. Алпатова // Системні технології. - 2015. - Вип. 3. - С. 63-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2015_3_11 Решена актуальная задача: повышение качества образования путем создания когнитивной модели с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает между собой показатели усвоения изучаемого материала с характеристиками личности. Адаптация модели осуществляется применительно к процессу изучения учебных дисциплин, определенных учебной программой специальности "Специализированные компьютерные системы".Решена актуальная задача: повышение качества образования путем создания когнитивной модели с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает между собой показатели усвоения изучаемого материала с характеристиками личности. Адаптация модели осуществляется применительно к процессу изучения учебных дисциплин, определенных учебной программой специальности "специализированные компьютерные системы". Разработан алгоритм построения когнитивных моделей. Произведена оценка продолжительности сохранения знаний для различных технологий обучения (с адаптивным тренажером и без тренажера).
| 2. |
Алпатова И. А. Комп’ютерні інформаційні моделі для реєстрації первинних медичних даних [Електронний ресурс] / И. А. Алпатова, В. В. Багаття // Медична інформатика та інженерія. - 2008. - № 2. - С. 18-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mii_2008_2_6
| 3. |
Дубовик Т. Н. Когнитивные модели с параметрической адаптацией к характеристикам личности. Методический аспект. Часть 2 [Електронний ресурс] / Т. Н. Дубовик, И. А. Алпатова // Системні технології. - 2016. - Вип. 2. - С. 70-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2016_2_12 Решена актуальная задача: повышение качества образования путем создания когнитивной модели с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает между собой показатели усвоения изучаемого материала с характеристиками личности. Адаптация модели осуществляется применительно к процессу изучения учебных дисциплин, определенных учебной программой специальности "Специализированные компьютерные системы".Решена актуальная задача: повышение качества образования путем создания когнитивной модели с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает между собой показатели усвоения изучаемого материала с характеристиками личности. Адаптация модели осуществляется применительно к процессу изучения учебных дисциплин, определенных учебной программой специальности "специализированные компьютерные системы". Разработан алгоритм построения когнитивных моделей. Произведена оценка продолжительности сохранения знаний для различных технологий обучения (с адаптивным тренажером и без тренажера).
|
|
|